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基于EasyEnsemble和XGBoost的冠心病预测模型研究-计算机时代2023年12期

基于EasyEnsemble和XGBoost的冠心病预测模型研究

作者:彭昊 申艳光 李焰 字体:      

摘  要: 针对医疗样本不平衡的问题,使用集成采样EasyEnsemble算法和XGBoost算法结合,搭建冠心病预测模型,来提高患病样本识别准确率。选用公开弗雷明翰冠心病数据集,对数据预处理后,先采用EasyEnsemble算法(试读)...

计算机时代

2023年第12期