摘 要： 小样本学习（few-shot learning， FSL）中，由于样本量过少，导致了特征多样性的降低。为了弥补特征多样性的降低，提出通过提高模型的特征提取能力，以获得更为充分的特征数量。利用多重并联图神经网络（试读）...
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