互联网中的许多网站均为Ajax站点,而Ajax页面的原始源代码中并无通过异步加载方式呈现到页面中的数据,因此其数据的采集颇为困难。针对此问题,介绍一种基于Selenium的Ajax页面数据采集方案,并通过具体的实例说明其关键技术。
为了让无人车能够在复杂多变的环境中安全高效地行驶,现设计一种路径规划算法。即对A星算法进行改进优化并应用到路径规划中,使其符合设计要求。首先,通过对h(n)进行改进加入权重系数,然后,对搜索邻域进行优化,剔除多余的方向;其次,使用关键点提取策略去除冗余节点;最后,设置障碍物安全距离,避免无人车在路径规划中过度靠近障碍物产生碰撞风险。对改进优化后的A星算法进行路径规划并与优化前的传统A星算法进行对比,实验结果表明,提出的改进算法可以明显提升整体效率。
为了实现农作物优质、高产的目的,本文构建了由物理感知层、传输层和应用层构成的智慧农业的温室智能控制系统。该系统基于物联网技术,结合传感器设备、无线传输网络、物联网、云平台和手机App等,实现对温室内农作物从种植到收获的各生长阶段中环境参数实时采集、监测分析、远程控制、视频检测、病虫害预警和管理,使其达到农作物的最佳生产条件。同时对系统中各个模块和功能进行介绍。该系统经过适当优化还可应用于智能养殖、交通、医疗和家居等行业。
现阶段各种沙盘大小固定,所载循迹车大部分停留在黑白循迹上,车辆与地图和使用者的交互性能较弱。为此设计一种拼合式QR地图及识别车。采用QRCode融合地图背景图像,编码绘制地图。识别车以STM32F103为核心控制器,以XM1605 CMOS图像传感器、VL6180X光学激光测距传感器采集地图信息,L298N电机驱动板、N20减速电机控制车辆行驶,通过OLED显示屏、ASR语音模块实现人机交互。实验表明,车辆可以依据点码循迹,根据点码信息能够精准识别所在地图位置及当前位置地图信息,通过语音模块完成人机交互功能。
为使范畴语法考虑完整的结合逻辑,在范畴语法中系统地引入结合子,形成一个新的能够解释汉语的范畴语法。把结合逻辑中项的类型看作范畴语法中符号的类型,则结合子的类型就是范畴语法中的规则。从结合逻辑的类型系统选择一个结合子基及其衍生的常用结合子,按其类型形成范畴语法的句法。用结合逻辑中项的并置表示短语成分的义项结合,用结合子表示短语形成时要做的成分义项的位置置换。树库比较表明,引入完整结合逻辑可使范畴语法的句法能力比CCG-C2只引入部分结合逻辑的句法能力增强37%。
课堂专注度是学习者课堂投入的重要呈现,是调节学习状态和优化教学过程的抓手。深入发掘课堂专注度的影响因素及其作用效果,对课堂专注度的提升具有重要意义。文章利用人工智能技术,综合课堂表情和头部姿态两个维度提出了课堂专注度识别模型。并基于该模型进一步探讨了教师指点手势对学习者课堂专注度的影响。单因素方差分析(ANOVA) 的结果表明,当教师使用指点手势时,能在短时间内提升学习者的课堂专注度。该文研究结果在一定程度上有助于改进教师的教学行为,增强学习者的学习效果。
目前,分布式存储系统的应用已经越来越广泛,规模和复杂性不断增加,导致故障发生的平均概率较高,其运维的难度和复杂度也大大提高。因此,如何对分布式系统进行高效、准确的运维,成为保障信息系统高效、可靠运行的关键问题。该文就故障诊断问题,通过对系统发生故障时的KPI指标数据的预处理和特征提取,使用XGBoost算法对故障进行诊断,实现故障的智能分类,帮助人们判断该故障属于什么故障问题。
本文介绍了基本的开放性词汇目标检测中的几种算法。这些方法通过图像的目标检测结果用词汇体现,并可以检测任意的类别,因此称之为开放性。通过这些算法的介绍,展现了基本的开放性词汇目标检测算法的特征。
在行人重识别(ReID) 任务中,从行人图像中提取的特征受复杂的环境影响,导致搜索结果存在偏差,而大量错误且相似的图片使得在搜索结果中寻找目标变得更加困难。在行人图像特征基础上进行聚类分析,可以减小图像检测难度。首先对比各种聚类算法,选择DBSCAN方法对行人图像进行聚类,再根据多角度的聚类效果评估方法,确定模型参数,最后结合特征降维技术得到一个在轻量级行人特征上快速聚类的方法。通过在Market-1501数据集上实验,该方法大幅度提高了搜索速度,优化了搜索结果。
为实现对口罩佩戴检测的实时检测,提高检测效率,加强口罩佩戴检测在工业生产、医疗卫生等领域的应用,文章提出了基于 YOLOv5s 模型优化的口罩佩戴检测算法,通过对自适应缩放功能和网络层数的改进,在一定程度上提升了检测速度,实现了图片检测、视频检测、实时检测的功能的可视化,多场景多目标实时检测功能。
随着石油行业数字化发展不断深入,压裂方面的数据类型越来越多,数据量也越来越大,仅依靠人力处理这些海量的数据已经不太现实。针对此问题,文章引入了压裂工况智能标注方法,对不同工艺的不同阶段进行标注,帮助研究人员实时了解现场情况。通过大量的真实现场数据的训练,模拟实时数据的分析。结果表明,基于图形识别的压裂工况智能标注方法能准确识别工况达到90%,便于研究中心的研究人员实时掌握现场情况。
Dantzig-Wolfe分解算法(简称DW算法)是求解大规模具有分块结构线性规划的重要算法。该算法将问题分解成主子两级规划交替求解,计算过程烦琐,如何用计算机程序实现算法一直都是相关课程的重难点。文章采用Matlab语言,利用YALMIP工具箱的优化问题求解功能,尤其是通过YALMIP快捷获取主规划约束的对偶乘子,在考虑了子规划约束域存在极方向的情况下,构建了DW算法新的计算迭代形式,并通过一个算例的算法实现,验证了程序的可行性,为DW算法的相关教学与研究提供了素材。
随着互联网技术的不断发展,前端应用的性能需求不断提高。WebAssembly作为一种新型编程技术,以其高效和优秀的性能表现受到广泛关注。但其在前端开发中的应用模式及对行业发展的影响尚未系统研究。文章剖析其在可执行性能优化、多语言集成等方面的实际应用模式。此外,文章进一步论证了WebAssembly如何推动Web平台向开放和高性能发展的重要影响。研究结果表明,WebAssembly的应用可有效提升前端应用性能,同时也扩展了前端开发的技术边界,它将成为未来Web体验提升的关键技术之一。该研究旨在为WebAssembly在前端领域的深入应用提供参考。
文章基于FPGA设计了一款简易计算器。首先,在分析设计要求的基础上将简易计算器电路分为分频、运算、选择控制、数据选择、码制转换和显示六部分;然后在Quartus II 13.1软件上用Verilog HDL语言对各底层电路进行设计和仿真,并通过调用底层电路进行顶层电路设计;最后把设计好的顶层电路下载到FPGA开发板中进行硬件验证。实验结果表明,所设计的简易计算器能实现加减乘除运算功能,且在除法运算时能精确到小数点后一位。
文章旨在探讨智能化现场招聘会管理系统的设计开发。随着信息技术的不断发展,智能化工作生活场景有了全新的应用。在人力资源服务行业,智能化现场招聘会的管理已经成为人才招聘求职的重要抓手,这种新颖的管理模式可以提高求职效率,优化招聘体验,促进才企交流达成就业意向,全面提升人力资源服务机构服务水平。
院前急救系统是一种利用5G无线物联网技术构建车载网络环境,并与北京市急救中心深度合作,实现接口交互的信息化管理系统。其目的是提升院前急救的信息化管理水平,提高病历书写规范,促进院前与院内急诊的有效衔接。应用该系统后,病历的书写质量和储存得到了有效保障,院前与院内的衔接效果显著。医生可以通过系统实时获取患者病情和位置信息,提高了急救效率。通过应用该系统,可以更好地满足社会对急救服务的需求,提高急救效率和质量。研究表明,该系统的应用能够有效提升急救医生书写病历的效率,缩短院前院内衔接的时间,更好地满足社会对急救服务的需求,提高急救效率和质量。这为急救医疗系统的优化提供了新的思路和方法。
VBA(Visual Basic for Applications) 是Visual Basic的一种有着广泛的应用空间的宏语言。用户可以将日常工作转换为VBA程序代码,使工作自动化。为了解决数学教学中数学试卷需求多,出卷工作量大的问题,设计用Word软件作为题库管理软件,用Excel文档存放组卷参数,通过VBA编程控制进行组卷的组卷系统。系统的组卷功能包括自动组卷和辅助人工组卷两种。通过参数设定,用户可进行普通试卷组卷、一试多卷组卷、专项练习卷组卷、自定义组卷等组卷方式,在所建题库的基础上,可帮助用户简化组卷过程中的人工重复操作。
为了使用户在海量的电子新闻中,快速阅读个人感兴趣的信息,文章开发设计了新闻推荐系统,在对系统设计思路,总体结构设计介绍的基础上,分析了系统中协同过滤算法的实现过程,同时给出了系统主要模块的具体实现,实践表明该系统运行流畅,效果令人满意。
针对现有专业学位评估过程中的跨区域网络限制和评估工作协调难的问题,本文设计了基于B/S架构的评估管理平台解决方案。该方案在网络架构上采用云计算资源部署,实现区域限制消除和系统稳定性提升;业务层面构建流程管理模块,可规范控制评估流程,优化任务协同效率;技术上利用流程引擎和微服务框架实现过程自动化和系统模块化。通过测试结果验证,新设计的评估管理平台响应快、并发支撑高、容错能力强,功能模块完整齐全,达到预期设计目标并可支持后续规模扩大。
“大数据”时代背景下,数据的价值密度大幅度降低。针对教育行业所面临的学习资源的数量庞大但质量良莠不齐且难以进行准确分类的问题,文章利用微信小程序作为平台的便捷、操作性强、开发成本低等优势,采用网络爬虫技术获取大量题目信息并利用大数据文本分类算法实现对学习资源进行准确分类的目的,以用户需求为导向设计并实现了具有视频直播、题目训练、在线答题、错题收录、实时更新学习积分等功能的专享智学微信小程序,以达到准确高效地管理学习资源,满足教育行业可持续发展的需求的目标。
城市化建设和信息化技术的快速发展,人们对出行、居住、办公、娱乐等场所的安全防范和治安管理要求不断提升,尤其是国家大力推行铁路行业的发展,因此对于铁路行业旅客出行安全和服务提出了更高的要求。为响应国家的要求,对于人们息息相关的各种出入口的管理以及对于铁路旅客信息的采集、存储、分析、应用是未来的发展趋势。利用统一的旅客数据管理平台,结合大数据、云计算、物联网等先进性的技术,对采集的数据进行统一的管理,利用Python语言对信息处理,从而得出有价值的信息为旅客提供更加便捷、智能、安全、可靠的出行服务。
数据挖掘技术作为一种从大量数据中提取隐含的、有价值的模式和信息的方法,在计算机档案管理中具有巨大的应用潜力和价值。文章详细阐述了数据挖掘技术在计算机档案管理中的应用方向,并重点从数据源采集、数据预处理、构建挖掘模型、数据可视化等方面,探究了数据挖掘技术在电子商务数据分析中的具体应用步骤,以期为计算机档案管理带来更高效、准确和智能化的管理和利用方式。
以互联网和大数据为主旋律的新的科技革命正颠覆性地冲击着各行各业的生存命脉,大数据的分析预测功能在各行业应用中占举足轻重的地位。大数据给人们带来新的机遇的同时,也带来新的安全威胁。文章在介绍大数据内涵和特点的基础上, 从体系架构上深入分析了大数据面临的安全威胁,重点从基础平台、业务处理、用户终端、共享使用等角度,再进一步细分到数据和系统两方面总结了现有应对方案和思路。最后,介绍了大数据在高校和网络安全方面的应用,进一步指明了发展方向。
Cochran-Armitage趋势检验是在基因组分析中非常重要的算法,其主要被用来完成基因型频率差异的统计检验。针对传统串行Cochran-Armitage趋势检验算法的计算耗时高和资源占用率高的问题,本文提出了基于大数据技术的分布式并行化Cochran-Armitage算法。首先将数据存储至分布式文件系统HDFS。然后逐条读取数据记录并提交至集群执行并行化的Map 阶段和Reduce 阶段。实验结果表明,分布式并行化的Cochran-Armitage 算法相比于传统串行Cochran-Armitage算法,具有更快的计算速度和更少的资源占用等优点。
本文主要设计一个基于阿里云物联网平台的关于制药车间和仓库的环境的监测系统。首先描述硬件的研究与设计,其次描述软件的设计与开发,最后描述Web可视化页面的设计。本系统通过手机移动端和网页端等多种形式登录,方便管理者实时了解车间及仓库的状况,及时针对不同场景制定管理决策来调节生产计划和实施方案,从而有力保障工厂日常生产的安全。
随着医院信息化不断发展,临床科室对信息系统的稳定、可靠性要求不断提升,需要提供一个良好的IT基础环境。文章结合医院虚拟化平台改造升级项目案例,分享虚拟化平台改造升级中的数据迁移技术。
随着互联网技术日臻成熟与广泛普及,云计算环境对各行各业的网络应用皆造成了巨大影响。然而由于计算机网络自身具备鲜明的虚拟性与开放性特征,使得以网络平台衍生的云计算技术也面临着一系列网络信息安全隐患。因此,为确保云计算视域下计算机网络安全,必须针对性优化计算机网络安全技术。本文分析了计算机网络安全隐患,阐述了云计算视域下的相关计算机网络安全技术,并针对性地提出了切实可行的优化策略。
智能家居系统已经被大部分家庭广泛使用,在智能家居系统中,为了实现多个设备的连接,物联网网关的作用非常重要。为了降低智能家居系统的功耗,方便智能家居设备安装,文章设计了一套基于Linux的智能家居网关和配套终端设备,Linux网关实现以太网协议和BLE协议的相互转换,终端设备通过BLE Mesh实现家庭组网。实验证明,设计的系统能够快速地将设备和云平台实现连接,并保证了低功耗的运行。
为支撑国产操作系统下效能评估应用需求,设计了基于浏览器-服务器架构的树状效能评估指标体系建模工具;后端采用Go语言与Gin框架,前端使用Vue.js框架和GoJS图形组件库,存储基于国产的达梦数据库,设计了指标体系数据模型,在银河麒麟操作系统下实现了树状指标体系建模的可视化编辑、指标体系节点数据的导入导出,提升了指标体系建模工具的通用性和扩展性; 最后使用建模工具实现了火力毁伤效能评估指标体系的构建。
随着电子技术的日益发展,各行各业都结合电子技术为自己的产业赋能。人身以及财产安全一直以来都是至关重要的,很多研究者都在该方面力争做出与众不同的研究。针对近些年来家庭安全方面的问题,例如入室盗窃、火灾或者燃气泄漏带来的危害。本论文设计了一套基于单片机和GSM短信模块组成的监控系统。该系统采用现阶段非常成熟的GSM移动网络为传输媒介,以主动式红外传感器、火灾报警器以及烟雾传感器为前端传感器进行信息的采集。最后以非常简便的方式将报警信息推送到家庭成员的手机上。从而实现防盗、防火、防燃气泄漏的作用,让整个家庭更安全。
针对不锈钢整卷磨生产线的工业信息化建设成本较高的问题,基于 Laravel 框架和Workerman 应用容器,提出一种数据采集与过程控制系统。系统采用前后端分离的网页与服务器结构,依托工业互联网,采集可编程逻辑控制器的数据进行处理和显示,建立制造执行系统与设备的数据交互链路。系统实现了数据互通,解决了质量跟踪与局部生产管控问题,提高了生产效率,有效降低了不锈钢整卷磨生产线的信息化建设的成本。
视频监控系统在城市轨道交通中起着至关重要的作用,根据视频监控系统的现状,分析了现有视频监控系统在互联互通方面存在的问题,设计了一种基于GB/T28181联网共享协议的视频监控系统互联互通平台。通过平台设计实现了2012年之前建设的视频监控系统互联,解决了城市轨道交通多制式、多品牌的异构视频监控系统互联互通问题。并以武汉轨道交通线网为例,进一步介绍了换乘站视频监控系统互联互通平台实施的技术细节,该平台设计对解决异构视频监控系统互联互通问题具有一定的参考意义。
城市高层建筑的迅猛发展使外墙的清洗与维护具有较大的市场需求,为此一类相对安全的外墙清洗与维护用途的机器人应运而生。传统的负压吸附通过风机转动把负压腔里的空气抽出来产生负压实现吸附,有一定的墙面吸附能力,但有噪声大的缺点,而且墙面是否光洁及透气会对其产生重要影响。因此文章主要设计基于单片机的负压吸盘压力控制器,运用检测与转换的相关知识,以及PID控制算法,旨在提高工作效率的同时,减小负载电机的功率,进而减小噪声,降低能耗;同时克服攀爬平面的凹凸不平,使得爬墙机器人更实用、更好用。为此设计负压吸盘的负压控制系统,实现在较小能耗前提下吸盘负压的控制。
随着信息技术不断发展,我国的三维动画制作技术有了显著提升。为了有效提升三维动画课程教学效率,可合理引入虚拟现实技术,优化三维动画课程教学过程,创新课程教学方法,加深学生对三维动画课程知识点的理解与掌握。该文通过阐述基于虚拟现实技术的三维动画课程教学设计意义,提出了基于虚拟现实技术的三维动画课程教学设计路径,以此确保三维动画课程的教学水平。
随着教育技术和网络技术的发展,多媒体教学软件在本地教学和网络教学都起着举足轻重的作用,文章研究了多媒体教学软件中美学元素的应用,从学生审美思维特征出发,研究在多媒体教学软件中美学设计的主要元素,对多媒体美学元素的适当应用可以吸引学生的兴趣,加快学生对知识的理解与吸收,提高教学效果。
计算机二维动画课的教学方法是否得当关系到学生的学习效果和专业技能水平,甚至关系到学生的就业方向,文章作者结合多年来教授这门专业课的实践经验,探索和建设适合中职生学习本门专业课程的教学方法和网络课程:让学生欣赏海量优秀二维动画作品,提升创作灵感和热情;精挑细选教学动画实例循序渐进推进课堂教学;引导学生不拘一格创作具备个性化创意的二维动画作品;激情导趣,灵活运用多种教学方法等;开发立体化教学资源,建设网络课程;以开发在线精品课程为抓手,提升课程影响力,长期使用这些教学方法与资源有效地提高教学效果,激发了学生的学习热情和动力。
近年来,云计算、虚拟化、大数据以及移动互联网等新热门信息技术的充分运用,对于全国党校系统信息化的发展起到了巨大的推动作用。在移动互联网、大数据蓬勃发展的大环境下,云计算的架构和应用也在不断变化与革新。云计算被誉为第三次IT浪潮,是当今更灵活、高效、节能、低成本的信息运作方式,是信息技术长期发展和积累的结果,更是IT 产业一次深刻的变革。地理与位置服务、移动社交网络、移动即时通讯、移动多媒体等移动互联网业务的广泛应用,丰富了教学及学习方式,很大程度上提高了学校服务质量,推进了学校管理模式的创新[1]。随着数字地球、数字校园、智慧地球、智慧城市的提出“, 智慧校园”也慢慢走进了人们的视线。智慧校园是基于网络,利用先进设备,与高新科技相结合的信息化方案,可以对师生进行智能化的管理和个性化的信息服务。
线上线下混合式教学模式作为课程教学的重要发展方向,仍存在缺少沉浸式的学习空间,线上线下割裂较严重等问题。基于元宇宙的线上线下混合式教学模式,能够将VR等技术融合其中,打造全方位、全场景的学习空间,提高学生的体验感,使得学习方式更加多样、学习过程更加有趣、学习评价更加多元,因此,文章在元宇宙基础上,对线上线下混合式教学模式进行了探索。
针对目前课程思政建设成效评估和发展态势中存在的因素相互交织多重作用、小样本贫信息、时间滞后性的不确定性问题,文章运用灰色关联聚类模型从教授、学习、社会反馈三个方面对因素进行综合量化,构建含时间趋势项的时滞多变量灰色模型GM(1,N,t),揭示学生认知行为、教师教育教学水平、社会评价反馈等驱动因素对课程思政建设成效的非线性动态关系,在该模型中引入时间趋势项及时滞因果作用项,优化模型结构,并给出时滞参数的粒子群智能识别方法。研究结果验证了所提方法的有效性与合理性,为解决具有时滞因果关系的小样本系统建模提供了有效工具。
针对“自然语言处理”研究生课程传统教学模式存在的问题,结合人工智能的发展趋势,探索基于OBE理念的课程教学改革的途径。首先分析了社会对智能信息处理人才的需求以及当前自然语言处理课程教学中面临的困难。然后,从转变教学理念、更新教学内容、丰富教学方法与手段、完善考核体系等方面提出了课程教学改革的具体措施。最后,对教学改革的成果进行总结,并展望了未来的发展趋势与挑战。
为了提高单片机技术课程的教学效果,培养学生运用单片机课程知识解决实际问题的能力,本文提出基于岗位应用场景的教学内容设计方案。在课程教学设计上,构建“专业—课程—教学内容—综合能力”的链式课程体系,打造“岗位融合、课程联动、职业渗透”的特色课程内容,并基于典型的工作过程设计和开发项目及实训任务。在教学活动中,创造以“学生为主体”课堂模式和评价体系,在培养学生分析和解决问题的能力的同时激发学生的创造性。经过一学期的教学实践,通过分析学生的成绩和教学评价反馈,验证了改进方法的有效性。
为提出适合SPOC混合式教学模式的评价模型,需要对评价策略进行研究。首先对SPOC混合式教学评价模型及教学活动进行描述;然后将形成性评价和终结性评价相结合,总结出一种SPOC混合式教学模式的评价体系;接下来基于学习通平台对SPOC混合式教学模式评价策略进行实践,并对评价结果进行对比分析。实践表明,学习通平台可以很好地实施评价策略,根据评价结果调整和优化混合式教学活动,较好地解决教学过程中出现的问题。
为了在大学计算机基础课程中更好地实现计算思维培养目标,本文分析了中国矿业大学计算机基础课程和国内外同类课程的研究现状,并借鉴了国内外同类课程的优势,明确了计算思维在课程中的概念体系和具体内容,在对教学中国矿业大学计算机基础课程的具体情况,阐述了大学计算机基础课程改革实践过程,并说明改革成果和未来发展方向。
本文以CC2530单片机技术应用课程为研究对象,通过学情分析,明确了高职院校学生在该课程中面临的挑战和需求。确立了“德才兼育”作为课程改革的核心目标,并对教学内容、方法、手段以及考核机制进行了全面重构和优化。特别是在教学方法和手段方面,提出了多元化的思政教育载体,以及与之相适应的教学评价体系。实践证明,该教学模式不仅提高了学生的专业技能,还在思想道德层面取得了显著成效。本研究的方法和成果对于其他高职专业课程的思政教育改革具有参考价值。
软件工程这门课是计算机软件类专业的一门重要专业课程,该课程在教学过程中存在着理论性强、实践效果评估复杂、工作量难以衡量等困难,为了进一步落实教学过程中的设计点,更好地评价学生的学习效果,提出一种面向成果转化的课程教学实践,旨在鼓励学生树立成果目标,进而反向推动学生对课程的兴趣和重视程度。教学过程中借助多样的教学工具,更加细粒度地进行实践项目的评价,来提高课程学习成效和达到培养学生综合创新实践能力的要求。
网络攻防技术是网络安全与执法专业的核心课程,为向公安实战部门输送合格的网络安全保卫人才,课程教学不能局限于技术技能层面的知识传授和能力培养,还应注重人民警察的职业素养和公安工作的政治属性,培养“对党忠诚、服务人民、执法公正、纪律严明”的人才。通过在网络攻防技术课程教学中融入课程思政元素,一是要明确课程属性,修订课程大纲,确定思政育人的目标;二是把课程政治内容融入其中,对教学内容进行科学规划;最后,提出在教学实践中结合课程思政和任务驱动教学法,让学生在学习专业课程的同时,对学生进行思想政治的良性引导,培养学生一系列符合社会主义核心价值观的优秀品质。
高职教学在产业转型升级的背景下需要进行数字化改造,提升教学的数字化水平。基于目前局域网部署与实施课程存在的问题,引入IPV6、VSU虚拟化等新术重构课程内容,根据教学需求充分利用数字化技术升级教学资源,创新“分层教学+分类强化”的教学模式,灵活设计课堂教学环节,构建思政主线贯穿教学全过程,实时采集学习数据并体现增值评价形成数字化评价体系,以提高人才培养质量。
在如今的信息时代,计算机技术的应用已经渗透到各行各业。因此,众多高校将C语言程序设计课程作为非计算机专业学生培养方案中的通识课程。然而,非计算机专业学生对计算机专业的知识储备有限,课程投入时间少,这给C语言程序设计课程的教学带来挑战。针对非计算机专业学生的特点,可以根据其专业背景重构C语言的应用场景,设计和优化教学,实验和考核方法。经过对比,这些教改措施能够显著促进学生学习兴趣,提升对知识的理解能力,从而有效提升非计算机专业学生对C语言程序设计课程的教学质量。
在网络强国的背景下,针对信息安全与技术课程的特点,文章分析了传统教学模式下的痛点,并基于OBE理念对课程的教学目标和教学模式进行了改革研究。为了培养学生的能力提升,研究以“知识成果、技术成果、能力成果”为导向,更新了课程教学目标,并反向设计了教学过程,构建了混合式教学模式。通过这些改革,本研究期望能够培养学生解决实际信息安全问题的能力。
课程思政建设是建设高水平高职院校的重要抓手,是高职三教改革的行动指南,也是全面落实立德树人的重要举措。该文结合信息技术课程特点与服务专业要求,充分挖掘案例中的思政元素,通过教材改革建设、改进教学方法、建设教师队伍、完善教学评价等措施深化课程思政实施效果。
计算机组成原理课程是计算机类专业的核心骨干课程,课程以计算机硬件知识为主,知识点多,学习难度大,教学难以取得满意成效。本文提出在计算机组成原理课程中采用融合SPOC模式的分层教学方法,通过分析学生学情特点,对学生主体、教学活动分层,依托学习通等平台,依据学生层次、学生心理效应进行线上线下分组教学,研究该教学方法对学生学习效果、自主学习积极性等方面的利弊作用,旨在进一步改善计算机组成原理课程的教学效果。
随着信息技术的不断发展,计算机信息技术已融合到各行各业,改造和重塑了很多传统行业的业务流程和工作方式。Python技术作为通用的编程语言,能够将使用者从枯涩、烦琐的语法细节中脱离出来,专注于解决业务问题本身。文章针对当前高职院校专业课程教育和创新创业教育相脱离等状况,分析专业教育和创新创业教育的底层关系,阐述基于OBE理念下,以Python程序设计课程为例,融合创新创业教育的探索和实践过程。
面向对象程序设计作为软件技术专业的核心课,是后续课程的理论和实践基础。针对该门课程普遍存在的学生实践能力弱、教学资源质量欠佳、教学手段单一、教师行业经验有限等问题,课程组坚持立德树人,回归教育初心,结合软件技术的专业特点,以学习者为中心,实施项目化教学、建设多样化资源、综合教学手段、强化师资建设。教学效果显示教学改革能充分调动学生学习内因,学生理论和实践技能都有显著提升。
以学科竞赛为主线,建立了产教融合型教学团队,通过在编程相关课程群内重构数据结构课程内容,创新教学团队授课模式,利用PTA在线评测平台实施全过程教学管理,并构建了多元评价机制,有效地探索并实践了数据结构课程教学改革,结果表明该研究取得良好效果,具有一定的推广价值。
为了充分利用混合式教学的联动优势,提升本科教学的课堂管理与教学实践效果,扎实做好本科生计算机知识技能的培养工作,文章以安徽财经大学计算机专业本科生为教学对象,结合为期半年的课堂教学实践经验,探索学习通平台在课堂管理、资源共享、学情统计三个方面的管理与实践方法。这些方法能够充分利用学习通平台的灵活性、即时性、丰富性等特点,实现线上学习平台与线下教学实践的有机结合,为计算机专业的本科教学与实践工作提供了重要的参考和借鉴价值。