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计算机时代

计算机时代

2023年04期

《计算机时代》月刊，中国工程院院士潘云鹤主编，1983年创刊，是《中国期刊网》、《中国学术期刊（光盘版）》和《中国核心期刊数据库》收录期刊，丰富的内容使您能够自由地遨游在信息的海洋里，了解最新技术，掌握最新技术，享受精彩纷呈的数字生活。

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信息安全 | 面向嵌入式CGI的命令注入漏洞挖掘研究

信息安全 | 面向嵌入式CGI的命令注入漏洞挖掘研究

摘要：嵌入式IoT设备系统种类多差别大，系统存在危险数据过滤不严格的风险大，攻击者可通过精心构造的恶意数据包获取系统的控制权。嵌入式系统的安全性已逐渐成为设备被广泛采纳的最大障碍。针对命令注入型漏洞与程序接收数据密切相关这一特征，本文通过对嵌入式通用网关接口（Common Gateway Interface，CGI）程序接收的数据进行数据流分析，使用污点分析技术研判程序接收的数据是否能够不经
技术广角 | 基于多深度对抗网络的ROV水下目标检测

技术广角 | 基于多深度对抗网络的ROV水下目标检测

摘要：有缆水下机器人ROV是水下工程作业的重要工具，但由于不同水质特性及水中散射折射的影响，ROV水下图像普遍存在失真模糊、分辨率低等问题。为此构建深度分离可变形卷积代替原始卷积，采用高效表达稀疏性的特征提取结构实现对ROV水下目标的特征提取；再运用多深度机制的改进GAN网络生成器和类似马尔可夫架构的判别器建立数据集，增强水下图像；最后构建多项损失函数，提升网络的泛化性能并实现对ROV目标的
技术广角 | 基于CmabBERT-BILSTM-CRF的针灸古籍分词技术研究

技术广角 | 基于CmabBERT-BILSTM-CRF的针灸古籍分词技术研究

摘要：针灸古籍中含有大量通假字、歧义词和专业术语。基于深度学习的分词方法，因静态字向量固有表示和大规模且高质量语料缺乏等问题，限制了分词性能。为缓解上述问题，提出引入预训练策略，在ALBERT模型基础上，利用大量中医古籍再训练得到CmabBERT模型，并构建CmabBERT-BILSTM-CRF融合模型运用于针灸古籍分词任务。实验结果表明，在小样本语料基础下，对比Jieba分词器、BILST
技术广角 | 语音识别中的Conformer模型压缩研究

技术广角 | 语音识别中的Conformer模型压缩研究

摘要：针对使用Conformer模型的语音识别算法在实际应用时设备算力不足及资源缺乏的问题，提出一种基于Conformer模型间隔剪枝和参数量化相结合的模型压缩方法。实验显示，使用该方法压缩后，模型的实时率（real time factor， RTF）达到0.107614，较基线模型的推理速度提升了16.2%，而识别准确率只下降了1.79%，并且模型大小也由原来的207.91MB下降到72.6
技术广角 | 软件定义车联网云边端协同一体化架构的研究

技术广角 | 软件定义车联网云边端协同一体化架构的研究

摘要：随着自动驾驶、智能网联汽车和智能交通系统的发展，车联网的应用场景也越来越丰富。本文经过循序渐进地分析，提出软件定义云边端协同一体化车联网架构。为了适应车联网的高移动性、实时性、流量剧烈增减和网络异构等特点，提出基于KubeEdge框架的车联网系统管理架构，并系统介绍KubeEdge的组成和云边消息传递机制。该架构将Docker容器、Kubernetes 与车载智能设备、路边智能设备相结
算法研究与应用 | 基于朴素贝叶斯分类的电信诈骗信息的识别

算法研究与应用 | 基于朴素贝叶斯分类的电信诈骗信息的识别

摘要：为了清理互联网与移动通信网络所带来的不良诈骗信息，使用文本分类技术来识别电信诈骗信息。采用中文分词技术（jieba）对数据样本的中文信息进行分词，用TF-IDF算法提取电信诈骗信息的特征，向量空间模型（VSM）构建文本内容的特征，选取朴素贝叶斯分类算法的伯努利模型和多项式模型，分别训练数据并对比测试得出各自对电信诈骗信息的识别效果评估。关键词：文本分类；电信诈骗信息；机器学习
算法研究与应用 | 一种基于混合变换域的自适应稳健性数字水印算法

算法研究与应用 | 一种基于混合变换域的自适应稳健性数字水印算法

摘要：为实现水印信息的隐蔽嵌入，同时提高水印的鲁棒性，提出基于根据人眼视觉特征的混合变换域自适应数字水印算法。首先改进了Just noticeable difference在小波域应用模型，自适应计算最佳嵌入强度因子后将水印信息叠加到奇异值矩阵中，实现水印的嵌入。实验证明：在保证水印嵌入量的前提下，PSNR值达到31dB以上，常规攻击时NC值接近1。同时该算法对剪切、压缩等攻击时NC值分别达
算法研究与应用 | TST问题的降阶回溯算法

算法研究与应用 | TST问题的降阶回溯算法

摘要：考虑Terminal Steiner Tree（TST）问题中特殊结点及其关联边之间的关系、结点之间的权值比较、可行解的连通性等几个方面，提出该问题的相关数学性质，判断问题中结点与边是否一定在或一定不在最优解中；利用上下界子算法对降阶回溯算法的解空间进行剪枝，加快了算法求解问题的速率，最后通过算法复杂度分析证明算法的有效性。关键词： TST问题；数学性质；降阶；回溯中图分
算法研究与应用 | 基于神经网络方法的序列数据分类模型

算法研究与应用 | 基于神经网络方法的序列数据分类模型

摘要：序列数据处理在天体光谱分类领域是一项非常重要的任务，但是传统的处理方式成本高、效率低。通过构造一种以focal loss作为损失函数的多分支一维卷积神经网络对LAMOST部分序列数据进行了分类，并采用MarcoF1分数作为评价指标。结果表明该模型取得了理想的实验效果，并且focal loss损失函数（其在不平衡数据分类任务中对困难样本增加权重）相比传统的交叉熵损失函数也有更好的预测精度
算法研究与应用 | 融合反向学习和黄金正弦的改进粒子群算法

算法研究与应用 | 融合反向学习和黄金正弦的改进粒子群算法

摘要：提出一种融合反向学习和黄金正弦的改进粒子群算法。通过反向学习策略优化初始种群的质量，提高算法的收敛速度；结合黄金正弦算法优化位置更新公式，并通过双面镜理论处理边界外的粒子，使粒子在搜索空间内分布更均匀，增强算法的搜索能力；利用柯西变异的方法对全局最优粒子的位置进行扰动，提高粒子跳出局部最优的能力。对8个测试函数进行实验，并与其他的五种算法进行比较，结果表明，本文改进之后的粒子群优化算法
算法研究与应用 | 混合变异自适应樽海鞘算法的甩挂运输多目标调度优化

算法研究与应用 | 混合变异自适应樽海鞘算法的甩挂运输多目标调度优化

摘要：建立一种考虑时间窗的甩挂运输多目标调度模型，提出一种改进樽海鞘算法的求解策略。通过引入混合变异算子，改进樽海鞘算法领导者位置易陷入局部最优的问题，增加种群多样性；通过引入动态惯性权重策略，使追随者在迭代后期减小搜索步长，提高算法收敛精度。实验结果表明，该改进的樽海鞘算法具有较高的全局搜索能力，能有效得出甩挂运输多目标问题最优解，相关研究结论能够为大型企业运输提供决策支持。关键词：
算法研究与应用 | 一种从目标空间反向引导种群进化的进化算法

算法研究与应用 | 一种从目标空间反向引导种群进化的进化算法

摘要：目前进化算法大多是通过解从决策空间到目标空间的映射，来判断解的质量。针对约束多目标优化问题，将极限学习机代理模型与不可行解存档方法相结合，提出一种通过目标向量反向预测来引导决策空间种群进化的算法。在CTP和TYPE系列的测试问题上进行了HV度量、IGD度量的性能测试。与几种经典的算法比较，该算法在大多情况下都表现出具有竞争力的性能，且在高难度问题下比其他算法表现更好。关键词：引导
算法研究与应用 | 小数据场景下基于迁移学习与BiLSTM的建筑能耗预测方法

算法研究与应用 | 小数据场景下基于迁移学习与BiLSTM的建筑能耗预测方法

摘要：针对由新建建筑或建筑节能改造能耗数据不足引起的深度学习网络预测精度低的问题，提出一种基于迁移学习与BiLSTM（双向长短期记忆网络）的新建建筑能耗预测方法。首先采用MMD（最大均值差异）对源域建筑与目标域建筑的历史数据进行相似度分析；然后利用相似建筑的历史数据对BiLSTM进行预训练；最后微调BiLSTM对目标域建筑进行预测。使用真实的建筑能耗数据进行实验，结果表明，与其他预测模型相比
应用研究 | 时空大数据分析在人群聚集统计中的应用

应用研究 | 时空大数据分析在人群聚集统计中的应用

摘要：分析移动通信时空大数据可以得到城市居民的出行情况和活动规律，从而为城市交通措施优化提供数据支持和科学依据。该模型首先清洗原始通信数据，并对已清洗的数据做必要转换。然后使用kmeans聚集算法和邓恩指数来计算最佳聚类区域，并结合实际逻辑判断，标识出人群的驻留或途经状态。最后利用Hadoop中的MapReduce和Hive组件对数据进行分析汇总，针对应用场景得到相应的人群聚集模型并以可视化
应用研究 | 基于深度学习的智能中医辅助诊疗系统

应用研究 | 基于深度学习的智能中医辅助诊疗系统

摘要：研究开发了基于深度学习的智能中医辅助诊疗系统。通过人工智能技术将名老中医的诊疗思想、辨证逻辑和处方经验结合，设计“三级证型优先级”算法，创新了传统的中医问诊模式。例如采用深度学习CenterNet和EfficientNetV2神经网络模型，有效抽取出患者舌体图像与病例的舌色、苔色等特征信息进行智能舌诊，实现中医诊断的客观化、智能化，帮助普通医师提升诊疗能力。关键词：中医辨治；深
应用研究 | 基于莱维飞行麻雀搜索优化的Otsu多阈值图像分割

应用研究 | 基于莱维飞行麻雀搜索优化的Otsu多阈值图像分割

摘要：群智能算法优化多阈值图像分割策略，易陷入局部最优，搜索精度不高。将莱维飞行扰动策略融入麻雀种群觅食的搜索优化过程，以增加图像分割空间搜索的多样性，从而提高分割精度，避免搜索过程陷入局部最优；同时嵌入Sin混沌搜索机制，改进种群初始化策略，加强搜索性能。最终实现多阈值图像分割的应用性能提升，在保持算法全局寻优能力的基础上大幅度提高收敛速度和求解精度。对经典的图像多阈值分割的实验结果表明，
应用研究 | 大学生学业表现对于就业去向的影响研究

应用研究 | 大学生学业表现对于就业去向的影响研究

摘要：大学生就业去向的影响因素是复杂多样的。本研究以某财经高校金融学院为案例，来探究学生学业表现对学生就业的影响。通过采集应届毕业生的在校学习成绩和就业信息数据，应用教育数据挖掘中的人工神经网络、决策树和贝叶斯网络等算法，得出学生学业表现的不同对学生选择具体行业以及职位时有一定的影响。相关研究成果对于高校专业培养模式改革及学生引导有一定的参考价值。关键词：教育数据挖掘；学业表现；就
应用研究 | 基于微服务和区块链的数字签章系统的设计与实现

应用研究 | 基于微服务和区块链的数字签章系统的设计与实现

摘要：在推进全面社会无纸化办公的工作中，遇到多方、远程签署的信任问题，当发生纠纷无法举证等困难，无纸化处理会很难落实。本文通过分布式微服务技术架构，结合区块链防篡改技术、声纹技术、人脸识别技术、数字签章等，实现便捷和可信任的电子签章系统，确保无纸化处理司法举证材料完整和权威，实现无纸化办公需求。关键词：无纸化办公；区块链；分布式；微服务；数字签章中图分类号：TP311
应用研究 | 数据驱动的数据中心气流组织预测综述

应用研究 | 数据驱动的数据中心气流组织预测综述

摘要：在构建基于动态优化的数据中心能效实时控制系统的过程中，数据中心气流组织分布的实时预测至关重要。传统的计算流体动力学方法求解时间较长，无法满足这一需求。随着数据驱动建模技术的发展，很多学者开始将其应用在数据中心参数预测领域，该方法使数据中心气流组织的实时预测成为可能。本文总结了基于数据驱动的稳态工况和瞬态工况的气流组织研究，并对技术路线进行梳理，可为气流组织预测模型的选择提供参考。关
应用研究 | 智“表”随行

应用研究 | 智“表”随行

摘要：研究了现有养老模式，提出以小区为单位，手环为依托，建立起家人、物管、医院、商家紧密围绕老年人的智慧养老服务平台。该平台能够降低智慧养老模式的实现成本、简化使用难度、提供完善的健康保障服务、推动实现医疗与生活服务结合的目标。关键词：养老；手环；机器学习；神经网络；自然语言处理中图分类号：TP319 文献标识码：A 文章编号：1006-8228（2
应用研究 | 基于多源数据采集融合的食品安全风险模型研究

应用研究 | 基于多源数据采集融合的食品安全风险模型研究

摘要：食品安全的风险趋势分析对于及时发现食品安全隐患具重要意义。针对食品安全监管中数据零散、信息封闭、消息滞后所导致的效率难点问题，提出了结合多源异构数据的食品质量安全风险模型。以多源数据采集汇集技术为基础，利用数据治理方法，结合主题域模型、显著性分析模型和综合性评价分析模型，通过组合这三个模型，共同实现食品安全合规的自动预测，取得了良好的效果。关键词：多源数据采集汇集；数据治理方法
应用研究 | 基于PERCLOS的列车司机疲劳检测设计与实现

应用研究 | 基于PERCLOS的列车司机疲劳检测设计与实现

摘要：列车司机长期处于精神高度集中、工作强度较大的工作状态，容易产生生理和心理上的疲劳。本文通过Raspberry PI摄像头对列车司机疲劳状态进行采集，对采集的视频流进行人脸定位和面部特征点的提取，对该列车司机眼睛、嘴巴数据进行分析，结合PERCLOS标准判定列车司机是否疲劳，在GUI界面显示检测结果。关键词：列车司机疲劳检测； PERCLOS；疲劳检测；人脸检测； SVM人脸检
应用研究 | 基于LL_YOLO的行程码检测算法

应用研究 | 基于LL_YOLO的行程码检测算法

摘要： “行程码”的有效使用需要解决图像模糊、网络权重大等问题。本文提出一种基于损失函数改进的轻量化模型LL_YOLO（Lightweight Loss YOLO）。LL_YOLO基于YOLOv5模型，通过接口在线调用图像增强函数进行画质增强、改进损失函数，提高检测精度，轻量化压缩模型。实验结果表明，LL_YOLO在图像增强与损失函数模块等的作用下，识别精度提高到91.82%，参数量降低为2.
经验技巧 | 基于特征融合的图像超分辨率

经验技巧 | 基于特征融合的图像超分辨率

摘要：近年深度卷积神经网络在图像超分辨率领域取得了巨大成功。然而多数基于深度卷积神经的超分辨率模型不能很好地利用来自低分辨率图像的各级特征，从而导致相对较差的性能。本文采用全局特征融合的方法，对全局多层次特征进行联合学习，充分利用各卷积通道特征，通过全局跳跃连接，使网络更注重高频信息的学习，并采用亚像素卷积实现上采样重建，取得了更好的效果。关键词：图像超分辨率；特征融合；卷积神经网
经验技巧 | 一种图标管理方法的设计与实现

经验技巧 | 一种图标管理方法的设计与实现

摘要：图标作为网站设计中一个不可或缺的组成部分，起着对网页信息的强调和提示性作用，一般由矢量图构成。在一个复杂的系统中，图标的大量使用容易造成代码冗余，文件繁多，维护繁琐且专业性强。本文基于Vue、Element UI、SpringBoot、MySQL等给出了一种图标解决方案，实现了从前端到后端、从内部到外部管理图标的效果，为图标管理提供了一种新思路。关键词：图标； Vue； Elem
经验技巧 | 高频增量数据实时可视化交互实现方法

经验技巧 | 高频增量数据实时可视化交互实现方法

摘要：为满足测控系统对高频增量数据跨平台实时显示与分析能力需求，采用空间换时间的思想，通过态势显示与细节展示相结合的方式，减轻大数据量条件下的图形渲染时间压力。设计前端显示频率动态调整与数据量自动优化算法二者结合，实现高频增量信息实时动态显示与交互的流畅性。通过Echarts工具组件的使用和面向地理信息系统的二次开发，提高了测控信息实时可视化数据分析能力。测试结果表明，通过设定合适的优化系数
经验技巧 | 刷单类电信网络诈骗被害特征及精准防范对策研究

经验技巧 | 刷单类电信网络诈骗被害特征及精准防范对策研究

摘要： “刷单诈骗”给人民群众财产安全带来极大威胁。本研究对891名刷单类电信网络诈骗被害人进行特征分析和报案笔录文本分析，结果显示，刷单类电信诈骗被害群体的被害特征表现出较强的规律性。据此，提出加大源头治理、创新宣传方式、健全预警模型、明确防范对象、推动群防群治等精准防范对策，以优化反诈方式，提升反诈效率。关键词：刷单；电信网络诈骗；被害特征；精准防范中图分类号：D035.3
经验技巧 | JMeter工具二次开发之自定义函数

经验技巧 | JMeter工具二次开发之自定义函数

摘要：许多应用系统功能日益复杂，JMeter已有的功能组件时常无法满足测试需求。文章根据JMeter的开源特性，对其进行二次开发，通过自定义函数扩展其已有功能；详细介绍JMeter自定义函数开发的原理和流程并给出关键代码的实现过程；结合WebTours系统，将完成的自定义函数应用于具体的测试场景。帮助测试人员快速掌握自定义函数的实现与应用，实现定制化的功能，以满足个性化的测试需求。关键词
计算机教育 | “无线传感器网络”课程递进式实验设计

计算机教育 | “无线传感器网络”课程递进式实验设计

摘要：分析了“无线传感器网络”课程实验面临的困境以及ZigBee无线传感器网络项目的特点。根据分析结论，给出一种更加合理的“无线传感器网络”课程实验设计：以ZigBee无线传感器网络项目为主，递进式给出实验任务，把技能要求分散到各个实验中。学生在完成所有实验任务后，能够真正掌握ZigBee无线传感器网络项目开发技术。关键词： ZigBee；无线传感器网络；实验设计中图分类号：G6
计算机教育 | 基于BOPPPS模型的混合式教学改革与实践

计算机教育 | 基于BOPPPS模型的混合式教学改革与实践

摘要：基于现有线上线下混合式教学环境，充分利用线上资源进行课前、课后管理，改变线下教学一成不变的传统讲授模式。引入BOPPPS教学模型，对教学目标、教学内容、教学过程、教学效果评价进行改革。结果表明：融合BOPPPS教学模型和混合式教学环境，对提高学生课堂参与度、激发学生学习兴趣具有明显的促进作用，学生成绩进步明显，对知识点的掌握更加牢固。关键词： BOPPPS教学模型；混合式教学；
计算机教育 | 我国新工科建设研究现状的可视化分析

计算机教育 | 我国新工科建设研究现状的可视化分析

摘要：近年来新工科建设的成果层出不穷，为了更好的推进新工科建设研究，基于近五年中国知网（CNKI）收录的关于新工科的中文文献，对发文量、研究机构、基金来源、主题分布等内容进行可视化展示。结题表明，近年新工科建设所发表论文数量激增，研究内容涉及面广。通过对新工科建设的研究现状和发展趋势进行分析、总结，为下一步新工科建设研究以及落实提供一定的思路和参考。关键词：新工科；中国知网；可视化
信息化建设 | 基于机器学习的城市碳生产率可视分析系统

信息化建设 | 基于机器学习的城市碳生产率可视分析系统

摘要：不断提高碳排放额度的使用效率即提高碳生产率，才能推动经济绿色发展。本文基于2013-2019年中国统计年鉴数据、机器学习与可视分析方法，开发了一套多视图联动的可视分析系统。首先使用LightGBM构建碳生产率回归预测模型；然后根据数据集的多维属性设计时空可视分析方法，增强数据的时空表达；最后通过前端技术实现数据管理与权限管理提升数据安全性，帮助决策者发现各省市碳生产率的内联关系，为经济
信息化建设 | 医养结合型智慧养老服务平台设计

信息化建设 | 医养结合型智慧养老服务平台设计

摘要：结合医疗和养老服务的养老模式，通过物联网等现代化信息技术，构建了医养结合型的智慧养老服务平台。该平台由感知层、网络层、数据层和应用层组成。借助于该服务平台，能够从家庭、社区、医院和政府机构等多方面为老年人提供高质量的智慧养老服务。关键词：养老服务；物联网；医养结合；医疗服务；智慧养老中图分类号：TB472 文献标识码：A 文章编号：1006-

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