在新一轮科技革命和产业变革的背景下,数字经济正在全球范围内蓬勃发展,并广泛融入生产、流通、消费等各个环节,以数字化拓展全球消费市场,已经成为全世界众多相关企业关注的重点,为人们的生活注入了新的动力。 例如,戴上AR/VR眼镜,在虚拟场景下逛街购物、滑雪、陆地冲浪、云钓鱼;跟着小程序在线“爬长城”、在故宫赏雪;体验数字化餐厅;走进虚实结合的数字孪生社区…… 近年来,“元宇宙”“数字人”“互联网4
随着ChatGPT的火热出圈,AI大模型成了各行各业必争的高地。BAT等互联网大厂,华为、小米等通讯巨头,以及一些垂直AI公司,都开始在大模型市场积极布局。众所周知,发展大模型的关键环节在于应用场景的落地,因此,作为大模型应用的重要领域,家电行业也加快了与大模型融合的步伐。 目前来看,大模型的浪潮正逐渐向家电行业和消费电子终端涌来。对于家电行业来说,智能家居一直以来都是行业发展的重要方向,因此,
我们现在已经处于AI大模型时代,大模型的类型多样,且参数规模也在不断增长,在行业内的应用也在不断延伸、拓展。从整体来看,AI大模型不仅可以生成文字、图片,还可以生成代码,构建人机交互的新模式。AI大模型还能与产品研发、工艺设计、生产作业、产品运营等制造环节和场景相结合,以提高生产效率,形成新的生产力,从而引发整个产业链的重构。人工智能技术已开始深刻影响着服装产业的各个环节,从设计创意的催生,到生产
摘 要:随着数字技术的飞速发展,数字经济已成为全球经济的重要推动力。文章探讨数字经济的创新发展与治理问题。首先,阐述了数字经济的定义和范畴界定,概述了其主要特征及其与传统经济的比较。其次,重点分析了技术创新对数字经济的推动作用,以及创新商业模式和创新金融手段在数字经济中的应用和融合。再次,探讨了数字经济治理的理论框架与现实挑战,特别是数据安全与隐私保护的治理机制。最后,提出了国家层面、企业层面和
摘 要:大数据技术的运用可以提升各类组织的决策能力、服务水平及运维能力,随着大数据技术运用领域的广泛化,工业大数据平台应运而生。因此,设法提升工业大数据平台的能力十分有必要。文章以工业大数据平台常用数据采集技术为切入点,并在此基础上,以网络爬虫采集技术为例论述其技术应用方式,分别就确定采集范围、设定采集程序等关键环节进行分析,最后对工业大数据平台的数据采集技术应用趋势进行展望。 关键词:工业大
摘 要:新媒体技术发展日新月异,数字阅读开启全民阅读新时代。多年来,公共图书馆通过微信平台以便捷、直观的方式向读者推送形式多样、内容丰富的信息资源,以提升阅读服务价值。通过调查统计分析发现,随着微信公众账号开通的逐渐增多,其内容发布越来越多,阅览量却逐年下降。文章将通过对比全国市级以上公共图书馆在2020—2022年的180篇微信文章发布数据,分析微信文章热度下降的原因,并提出进一步发展的策略建
摘 要:区块链在众多领域具有极高的应用潜力,然而,区块链的性能问题一直阻碍了在真实生产环境中的广泛应用。以以太坊区块链为例,区块处理时延严重受限于状态树引入的海量数据库查询。文章通过对真实生产场景中的工作负载进行统计分析,用实验数据验证了区块链系统所面临的外存I/O瓶颈;又通过对账户访问数据与热点账户在状态树中的分布进行统计分析,发现了“一热俱热”“访问局部性”等状态树分支访问规律,并结合规律提
摘 要:随着数字技术的迅猛发展,会计行业正经历前所未有的变革,大数据、人工智能等技术正在逐步改变传统的会计实务和服务模式,ACCA(特许公认会计师公会)方向班作为培育适应市场需求的国际化会计专业人才重要阵地,现行教学模式尚未完全反映出对数字技术的应用,亟需改革以适应时代需求。文章基于大数据智能时代视角,聚焦ACCA方向班本科教学模式的现状及挑战,剖析改革的必要性和迫切性,探讨并得出构建和完善AC
摘 要:人工智能与大数据实践教学平台中的教学案例数据,正在向海量数据的趋势快速发展,这对原平台架构发起了巨大的挑战。文章提出一种在学习者使用的Docker镜像中植入案例数据辅助服务的方式,一方面,该方式能够与存储海量数据的Hadoop集群进行通讯,使学习者能够像访问本地数据一样轻松访问海量数据;另一方面,该方式能够实现与平台的微服务通讯,使学习者能够访问平台的代码仓库,方便重复使用已有代码。
摘 要:CNN,即卷积神经网络算法,是深度学习研究领域的重要分支,尤其是在图像识别领域,其已成为最为热门的研究对象。文章以图像识别为研究基础,先阐述卷积神经网络在图像识别中的进展,然后研究深度学习图像目标识别的传统算法,并在目标定位、特征提取、分类方法等方面与传统的目标识别算法进行了比较。在以上研究基础上,提出了一种新的卷积神经网络压缩激活函数模型,通过改进的CNN模型对卷积神经网络的结构进行了
摘 要:随着全球对减碳和可持续发展目标的高度重视,电动汽车(EV)及其充电网络的快速发展正在引起能源和汽车行业的根本性变革。文章利用大数据分析,深入研究了中国电动汽车充电网络的发展历程和现状,以及充电基础设施的地域特征,进一步探讨了充电网络扩张对电力需求的具体影响、电力市场营销策略的适时调整以及政策与经济激励如何有效促进充电设施投资。该研究的重要性在于,通过大数据洞察电动汽车充电网络的发展趋势和
在这个科技与梦想交相辉映的时代,人工智能已不再仅停留于遥不可及的概念构想,而是化身为一股汹涌的创新洪流,深刻塑造着社会的每一个角落。从文化艺术的智慧火花到生命科学的精密探索,从工业制造的革新升级到日常生活的细致入微,人工智能以其无界的融合力与无限的创新潜力,绘制出一幅幅超越想象的未来图景。这不仅是一场技术的革命,更是人类文明进步的深刻体现。文章透过现象看本质,深入剖析人工智能如何在多元领域内破旧立
摘 要:随着全球贸易的不断增长,集装箱码头作为物流链的关键节点,其运营效率直接影响整个供应链的管理。为提高集装箱码头的作业效率和管理水平,设备数据采集技术被广泛应用,其中消息传递机制发挥着至关重要的作用。文章探讨了即时消息在集装箱码头设备数据采集中的应用情况,并对其应用效果进行分析。通过对当前物联网技术发展和消息传递技术的深入剖析以及对实际案例的分析,文章揭示了即时消息在集装箱码头设备数据采集中
摘 要:由于传染病、不明原因疾病的流行,公共卫生领域面临着很大的挑战,医学科研数据管理与分析在公共卫生领域中担负着重要的任务。面对海量数据,如何从数据中找到疾病线索,解决公共卫生的实际问题,是当代公共卫生人才亟须解决的重要科学问题。文章以医学科研数据管理与分析案例库建设和课堂教学为实例,以现况研究、病例对照、队列研究和实验流行病学研究为线索,提炼案例库,并结合课程思政融入点,应用案例法探索应用型
“十三五”以来,一方面,我国家电行业已基本实现创新驱动的发展模式,智能制造和绿色发展成绩突出,产品结构显著优化,新兴品类不断涌现,品牌升级显著,产品智能化升级进入快车道。另一方面,我国家电行业仍面临内需疲软、外需受阻,市场竞争日趋白热化,行业数智化成效达不到预期等问题。一言以蔽之,我国家电行业发展开始进入新阶段,呈现新特点,面临新要求和新使命。 一、家电行业数智化转型涌现新态势 (一)中国家电