中医药学是我国古代科学的瑰宝,也是打开中华文明宝库的钥匙。 当前,以互联网、大数据、人工智能等为代表的数字技术已经全面渗透到经济社会各领域,作为中国传统文化典型代表的中医药产业也不例外,数字化转型正在推动产业变革。 2023年2月,国务院办公厅印发《中医药振兴发展重大工程实施方案》,是继《中共中央国务院关于促进中医药传承创新发展的意见》《“十四五”中医药发展规划》后,在国家层面促进中医药传承创
说起近两年最热门的话题,那一定非大模型莫属。众所周知,伴随着ChatGPT的强势出圈,全球范围内掀起了一波人工智能热潮,国内外的诸多企业都开足马力,推出了自己的大模型产品。而AI大模型产品的不断问世,也上演了一番“百模大战”的盛况。 随着越来越多AI大模型产品的相继推出,AI大模型的落地应用也逐渐提上日程,成为各行各业的重点关注方向。值得注意的是,除了通用大模型之外,针对细分行业的垂直大模型数量
百人访谈 | 李峰 北京中医药大学中医学院院长,教授,中医诊断专业博士生导师。主持国家质量工程项目高等学校特色专业建设点项目“中医学专业建设”、北京市质量工程项目“中医临床前基本实践技能教学团队”、北京市级高等学校教育教学改革立项项目“中医诊断学虚拟训练方法的研究”等4项教学课题,研究探索中医诊断学课程建设与教学实践改革。 近年来,随着“大数据”“人工智能”等技术嵌入到中医药诊疗与服务等
摘 要:政务数据治理是政府公共数据治理的重要组成部分,对推进数字政府建设,促进数字经济发展有着重要意义。文章以实现市域范围内政务数据治理为研究方向,以淮安市为例,重点解决系统多源异构、数据共享不畅等导致的数据治理难题。文章从政务数据完整、标准、精准、关联、及时主动共享等方面提出解决思路,制定数据开放标准,统一数据格式,划定数据起始年限,规范电子印章授权,实现本市范围的政务数据标准化、准确性、完整
摘 要:针对大语言模型(Large Language Model,LLM,简称大模型)在垂直领域精度不高的问题,本文以招投标文本为例,将大模型和LangChain相结合,构建一个适用于招投标专业领域的问答系统,实现无需数据微调即能理解用户语义并回答问题。首先,基于LangChain对各个文本进行检索并分块,对每个分块文本和问题示例进行向量化,计算问题示例向量与各个分块文本向量的相似度;其次,将检
摘 要:大数据背景下,智慧教室系统在融合智能硬件、处理海量数据、应用人工智能技术、保障网络安全以及提升用户体验等方面,面临着一系列挑战。高校应当建立统一的通信协议和设备接口标准,实现设备间的高效互联互通;实施严格的数据清洗和整合流程,构建健全的数据治理框架,以保障数据的准确性、可靠性和安全性;采用分层安全架构策略,确保系统免受各类网络威胁;运用数据挖掘与分析技术,优化界面设计和用户操作流程;通过
摘 要:大数据时代,机器学习领域的研究和探索愈发广阔,基于对海量数据进行表征学习的深度学习更是发展迅猛,它利用大模型模拟人脑建立连接进行分析,学习神经网络以模仿人脑的机制,获取各种信息,分析图像获得更准确、逼真的高动态视觉信息备受关注。所以在如今如火如荼的计算机视觉领域里,赋予机器以人类视觉功能对人工智能发展极其重要,采用深度学习的卷积神经网络模型去研究高动态成像技术具有较强的实际意义。 关键
摘 要:随着新能源技术的快速发展,电力系统的调度面临着新的挑战和机遇。文章旨在通过大数据分析技术,对新能源电力系统的调度策略进行深入研究,以提高电力系统的运行效率和稳定性。通过建立新能源调度机制、实现多能源协调调度、加强电网故障预警与应对等措施,旨在深入分析大数据分析技术对新能源电力系统的应用,为电力系统作出贡献。 关键词:大数据分析;新能源;电力系统调度;电力负荷预测;故障预警 随着全球能
摘 要:计算机高端技术逐渐成为航天发射领域的重要支撑和保障,为实现航天发射的高效、精确、安全提供了有力的技术支持。在国外,计算机高端技术在航天领域的应用呈现出不断创新、广泛应用、技术不断升级的趋势。在国内,计算机高端技术在航天发射领域的应用获得了长足的发展,已经具备了较高的智能度和技术水平。航天发射应急处理准备分析可以帮助制订详细可靠的应急处理计划,并预测可能出现问题的解决方案。在航天发射应急处
2023年是互联网医疗企业的阵营格局日益清晰化的一年。我们一般认为,一个赛道的竞争如果固化,一般会出现市值或GMV的7 :2 :1格局,而如果未固化,则常见的是5 :3 :2格局。但互联网医疗赛道十分特殊,一方面,它的确出现了接近于7 :2 :1的格局;另一方面,整个市场并没有陷入固化,各企业仍然在不断提升竞争烈度。 互联网医疗赛道的服务能力与商业模式的构建都极为复杂,所以也产生了不少有关发展方
摘 要:文章概述了数据挖掘技术基本原理及其在风电新能源领域的应用,同时介绍了风电新能源大数据平台概念,随后阐述了风电新能源大数据平台整体架构设计。在平台应用中,重点研究了数据挖掘技术在功率预测与调度、风能资源评估、设备故障预测、能源交易与市场分析以及制定风电场优化运行策略等方面的应用。通过数据挖掘技术的有效运用,提高了风电新能源发电效率,降低了运行成本,优化了资源配置,并为风电新能源行业的可持续
摘 要:在当今这个数字化日益盛行的时代,不动产档案管理领域正经历着前所未有的变革。随着新兴技术的不断进步,数字化已成为推动行业效率和透明度提升的关键力量。从纸质档案的电子化转换到利用先进的区块链技术确保数据安全,不动产档案管理正在逐步融入更多高效、智能的数字化解决方案。这些变化不仅优化了档案管理流程,还为行业内外的决策者提供了更加准确和即时的信息,极大地推动了整个不动产行业的现代化。本文旨在探讨
摘 要:本文分析了在山区开展国土资源监测的特殊性,并讨论了山区高分遥感影像在国土资源监测中的应用。通过项目实例,介绍了山区高分遥感影像在土地利用变化监测、矿产资源监测、地形地貌监测、生态环境监测等方面的应用。最后,提出了山区高分遥感影像应用中存在的问题与挑战,以及对未来发展的展望。 关键词:山区高分遥感影像;国土资源监测;矿产资源监测;地形地貌监测 高分遥感是通过卫星搭载的高分辨率传感器来获
摘 要:随着信息化时代与数据爆炸时代的形成,大数据技术在各个领域的应用越来越广泛,其中在测绘地理信息中的应用发挥着显著的促进作用。大数据技术结合地理信息系统(GIS)和遥感技术,为测绘地理信息带来了许多创新和发展机遇,可以对地球表面进行更加全面、深入、高效的研究和分析。本文首先阐述了大数据技术在测绘地理信息中应用的积极能效,其次研究了大数据技术在测绘地理信息中的实际应用,最后分析了大数据时代下测
随着科技的飞速发展,传统中医药行业正站在一个新的起点上。近年来,国家层面对中医药的传承与创新发展给予了高度重视,相继出台了一系列政策,旨在通过科技创新推动中医药现代化转型。特别是《关于促进中医药传承创新发展的意见》的发布,为中医药信息化建设指明了方向,提出了实施“互联网+中医药健康服务”的行动计划,这不仅是对中医药行业的一次重大鼓舞,也是对中国全民健康事业的一次深远影响。 本文深入分析中医数字化