文章编号:2096-1472(2024)03-0001-06 DOI:10.19644/j.cnki.issn2096-1472.2024.003.001 摘 要:为了及早发现重症监护室中的急性肾损伤高危患者,为其提供适当的护理,实现医疗资源的合理利用,研究建立因果贝叶斯网络模型进行急性肾损伤高危患者死亡风险预测。从重症监护医学信息市场(Medical Information Mart for
文章编号:2096-1472(2024)03-0007-04 DOI:10.19644/j.cnki.issn2096-1472.2024.003.002 摘 要:针对同种藻类形态各异、藻类相似性高、采集图像中存在气泡和杂质等带来的检测与识别准确率低的问题,提出了基于多方法融合的淡水水域常见藻类检测与识别算法。首先利用颜色信息识别藻类图像的背景颜色,为不同颜色背景的图像选择最佳的预处理与分割方
文章编号:2096-1472(2024)03-00011-04 DOI:10.19644/j.cnki.issn2096-1472.2024.003.003 摘 要:针对医疗问答系统在处理复杂问题时面临上下文语义理解的局限,提出一种基于BERT-BiGRU的模型。通过预训练语言模型BERT和双向门控循环单元BiGRU建立医疗问答系统,其中BERT提取文本语义特征,BiGRU学习文本的顺序依赖信
文章编号:2096-1472(2024)03-0015-06 DOI:10.19644/j.cnki.issn2096-1472.2024.003.004 摘 要:为了有效预测重症监护室脓毒症患者的死亡风险并分析影响结局的因素,建立了脓毒症患者死亡风险预测模型,为脓毒症患者的早期预防和死亡风险控制提供科学的参考依据。本研究以重症监护医学信息市场数据库作为数据来源,从中挑选符合要求的病患,使用贝
文章编号:2096-1472(2024)03-0021-05 DOI:10.19644/j.cnki.issn2096-1472.2024.003.005 摘 要:针对传统的视觉识别人体动作易受到光照变化、被遮挡和隐私问题等的影响,提出一种基于77 GHz毫米波雷达识别人体动作的方案。首先,使用77 GHz毫米波雷达采集人体动作的雷达回波样本,处理回波样本得到微多普勒频谱图;其次,首次提出一种
文章编号:2096-1472(2024)03-0026-04 DOI:10.19644/j.cnki.issn2096-1472.2024.003.006 摘 要:针对NSGA-Ⅱ算法在高维多目标优化时选择压力较小,不适用于高维空间的问题,提出一种基于简化超体积的NSGA-Ⅱ算法,利用超体积在高维空间中可以准确评价个体优劣的特点,使用简化超体积代替拥挤距离对种群中的个体进行比较,在更新种群时保
文章编号:2096-1472(2024)03-0030-06 DOI:10.19644/j.cnki.issn2096-1472.2024.003.007 摘 要:针对简单线性迭代聚类(Simple Linear Iterative Clustering,SLIC)算法对不同图像自适应性差的问题,提出了一种基于皮尔森相关系数的自适应SLIC超像素图像分割算法。首先,通过量化非间隔进行图像预处理
文章编号:2096-1472(2024)03-0036-06 DOI:10.19644/j.cnki.issn2096-1472.2024.003.008 摘 要:减速箱对拉丝辊的转速固定有重要作用,由于拉丝设备结构紧密,内部零件的运行状态不易于观察,因此减速箱轮齿故障导致的转速配比异常很难被及时发现,针对拉丝机减速箱存在的故障诊断环节缺失问题,提出一种遗传算法与优化注意力模块改进的残差网络的
文章编号:2096-1472(2024)03-0042-04 DOI:10.19644/j.cnki.issn2096-1472.2024.003.009 摘 要:动态效率优化神经网络算法(DEONN)的提出旨在提高振动能量收集设备的能量转换效率。DEONN利用深度学习技术,结合多层感知器架构,优化了发电机的关键组件(电枢、换向器、刷子、磁场及外壳)参数,提升了能量转换效率。开展实验实现该算法
文章编号:2096-1472(2024)03-0046-06 DOI:10.19644/j.cnki.issn2096-1472.2024.003.010 摘 要:气候变化评估对智慧农业的影响至关重要。通过2010—2017年实测陇中地区小麦田间数据对APSIM (Agricultural Production Systems sIMulator)模型进行参数校正和验证,结合CMIP5(Cou
文章编号:2096-1472(2024)03-0052-06 DOI:10.19644/j.cnki.issn2096-1472.2024.003.011 摘 要:针对传统牙齿比色方法准确率低和效率低等问题,提出一种基于残差网络改进的牙齿颜色分类模型。该模型通过融合多层卷积结果以及引入压缩与激励注意力机制模块的方式,使网络能学习到更多的图像颜色特征。基于典型牙齿所建数据集进行颜色分类实验,在该
文章编号:2096-1472(2024)03-0058-05 DOI:10.19644/j.cnki.issn2096-1472.2024.003.012 摘 要:针对金融时间序列数据的高噪声、时间依赖性等问题,提出了一种人工蜂群算法-长短期记忆-门控单元(ABC-LSTM-GRU)混合模型。该模型综合利用长短期记忆网络(LSTM)和门控循环单元(GRU)循环神经网络,更 全面地捕捉时间序列中
文章编号:2096-1472(2024)03-0063-04 DOI:10.19644/j.cnki.issn2096-1472.2024.003.013 摘 要:随着互联网的不断发展,各种数据处理算法层出不穷,这些算法在各行各业中扮演着至关重要的角色。由于旅游业对于一个国家和地区的经济发展具有极其重要的意义,文中基于Python语言,通过数据可视化和线性回归算法对2003—2018年多彩贵州
文章编号:2096-1472(2024)03-0067-07 DOI:10.19644/j.cnki.issn2096-1472.2024.003.014 摘 要:为了实现三维点云在室内和工业环境中的实际应用,文章改进了传统的目标检测转换器(Detection Transformer, DeTR)神经网络,并提出了一种基于分层抽象的多层点云特征提取方法;同时,设计了曲面特征提取模块对三维点云进
文章编号:2096-1472(2024)03-0074-05 DOI:10.19644/j.cnki.issn2096-1472.2024.003.015 摘 要:为了避免硬盘出现故障而造成大量数据丢失,文章提出一种基于随机森林的方法对硬盘的故障进行预测,降低其丢失数据的风险。首先,在数据预处理方面,对所采用的数据做特征映射预处理;其次,通过对决策树进行构建及选取等,构建随机森林预测模型,根据