摘 要:数智技术的出现,为教育带来新的可能性,将持续推动教育领域的深刻变革。在数智技术赋能教育数字化转型的背景下,智慧教育代表着未来教育发展的趋势。智慧教育借助数智技术的力量,跨越传统课堂教学的界限,引领着教育领域向全新的学习模式和教育观念转变。基于这样的时代背景,厘清技术影响下教育的发展规律,探讨数智赋能智慧教育的变与不变之道,有助于数智技术高效地推动教育的向好发展。首先,解构教育数字化转型
摘 要:以国家智慧教育平台为抓手,赋能高校课堂数字化转型,落实立德树人根本任务,提高人才培养质量,是高等教育改革发展的新方向。顺应国家教育数字化战略行动,围绕高校课堂数字化转型“为何转”“转什么”“如何转”三个核心问题开展理论研究,分析高校课堂数字化转型的价值旨归,厘清高校课堂数字化转型的要素流转,明晰国家智慧教育平台赋能高校课堂数字化转型的逻辑理路。然后,以学习理论和教学理论为指导进行实践探
摘 要:人工智能技术在教育领域的应用,对教育教学范式产生了深刻的影响,为教育发展带来了更多的可能性。与此同时,一系列伦理风险问题也随之产生,引起业界的广泛关注。1月31日,2024世界数字教育大会“人工智能与数字伦理”平行会议在上海召开,会议以“人工智能让教育更美好”为主题,与会人员从不同角度展开交流探讨,分享各国有关人工智能教育应用的政策与经验,达成人工智能赋能教育发展的重要共识,提出以下倡
摘 要:教育数字化是开辟教育发展新赛道和塑造教育发展新优势的重要突破口。2024世界数字教育大会“教育数字化与学习型社会建设”平行会议聚焦教育数字化和学习型社会建设两大发展潮流,围绕数字化赋能学习型城市建设、继续教育与职业教育数字化转型、智慧助老加快老年教育发展、全民终身学习、学习型社会建设等内容展开讨论。通过分享国内外在教育数字化与学习型社会建设方面的最新政策、战略与实践,推动了国内外经验交
摘 要:教师数字素养与胜任力提升是人工智能时代对教师的新要求,已经成为教师专业发展的关键组成要素,正在快速融入全球的教育教学实践之中。在我国,提升教师数字素养和胜任力已经成为深化教育数字化转型,推动教育高质量发展的重要路径。在2024世界数字教育大会“教师数字素养与胜任力提升”平行会议上,与会嘉宾围绕教育数字化转型中教师数字素养的助推作用、教师角色的重塑与遵循、教师数字素养与胜任力提升实践等主
摘 要:人工智能教育治理是世界各国教育面临的共同议题。厘清人工智能给教育带来的潜在风险,制定国际人工智能教育治理的政策规划,探明推动人工智能教育治理国际合作的创新路径,有助于促进人工智能技术全方位赋能教育,推动人工智能教育治理学术共同体构建。2023年11月,在首届人工智能安全峰会上,来自中国、美国、欧盟等28个国家和国际组织的代表,共同签署了《布莱奇利宣言》,这也是全球第一份针对人工智能技术
摘 要:从系统视角研究义务教育信息化优质均衡发展的演化规律和驱动力,对优质均衡发展失衡风险的预警和治理具有重要意义。使用系统动力学方法,构建义务教育信息化优质均衡发展仿真模型,结构化分析优质均衡发展的驱动因子和内在动力机制,明确义务教育信息化优质均衡发展的动力和未来趋势。研究表明:义务教育信息化优质均衡发展的动力依次为信息化应用、信息化组织与管理、信息化保障机制、数字化教育资源平台、信息化基础
摘 要:随着云计算和数字化技术的飞速发展,高校就业指导工作的工作理念也在不断创新,面对与日俱增的大学毕业生数量,高校亟需探索利用新媒体和数字化技术开展新型就业指导模式,以提供更加便捷的就业指导服务。基于此,通过调查问卷和走访相关单位的方式,总结当前高校就业指导服务存在的主要问题,分析数字化对毕业生就业指导工作开展的主要优势,深入探讨数字化就业指导平台数据分析的主要内容,从加强就业课程体系建设、
摘 要:随着教育信息化的深入发展,其已逐渐从融合创新阶段向教育数字化转型演化。数据治理在教育数字化转型中发挥着关键作用,通过其技术与管理优势,推动教育领域不断变革。基于韦伯数据治理权变模型及开放系统互连参考模型(OSI),深入探讨区域教育数字化转型的内在机制与路径。研究结果表明,数据治理能有效促进智慧教育治理协同高效化,数字教育资源质优、多元化,高质量教育创新化,以及“三个课堂”常态化。为进一
摘 要:教育数字化转型需要将数字技术整合到教育领域的各个层面,教师便是教育数字化转型的重要一环,其在转型中遇到的挑战及相应对策值得关注。教师教育数字化转型面临的挑战主要体现在以下两个方面:教师在技术时代背景下的教学负担和教学过程中课堂沉浸式教学开展难以把控。教师教育数字化转型要以终身学习的学习框架为指导,从数据获取、数据分析、数字资源生态建设、数字平台赋能、教育模型迭代等方面实现升级,进而促进
摘 要:在教育创新实践中,慕课正在成为推动我国高等教育变革的重要引擎。文献分析发现,慕课在吸引大量学习者参与学习的同时,也出现退课率高、持续力差、合格率低等突出问题。针对上述问题,研究者选取参与国家精品在线开放课程学习的师范生为研究对象,借鉴RTI三级干预模型,构建慕课学习干预框架,有针对性地对慕课学习过程实施教师干预,收集未干预和受干预组师范生的学习过程性数据。采用量化分析和质性分析相结合的
摘 要:人工智能时代,智能算法与思想政治教育的深度融合,加速推动其在教育理论和实践领域的信息化应用,也重构着网络生态,把担负着铸魂育人使命的思想政治教育推向重要的历史方位。当前阶段,应以智能技术为视角,将智能算法与思想政治教育深度融合,将正反两面基本特性的科学审视作为前提,视算法内容设计中问题界定、模型建构与算法选择三重环节为技术关键,从计算机科学中的“计算不可约性”和“计算等价原理”推定,将
摘 要:关注大学生在线学习情绪发展态势、做好情绪疏导,是后疫情时代高校在线教育创新性发展的重要方向。在线学习情绪分析有助于理解学生的学习状态,为实施有效的在线学习情绪干预提供重要依据。将专业类别、课程类型、学习方式、学习资源纳入大学生在线学习情绪的影响因素,通过问卷调查获取大学生在线学习情绪状态数据,分别分析不同专业类别大学生在线学习情绪状态及主要特征差异。结果发现,大学生在线学习以积极情绪为
摘 要:ChatGPT作为全球炙手可热的生成式人工智能工具,与语言学、教育学等领域有着密切的关系。通过文献梳理与分析发现,在教育信息化、二语习得需求、日渐成熟的人工智能技术、NLP第四代范式、以“续论”为代表的国内语言习得观,以及CALL模式的实践基础等因素的驱使下,ChatGPT作为汉语二语教学中的一种辅助教学工具,有其应用的必要性与可行性。而GPT-4的图像输入、可操纵性等多模态、个性化交