摘 要:在线协作会话是一种广泛应用于在线学习和混合式学习的协作学习活动,教师干预则被认为是提升在线协作会话效果的重要手段之一。然而,教师干预到底如何影响学习者的认知加工过程尚不明确。文章以某大学31名教育技术学专业学生为研究对象,通过准实验研究探索在线协作会话活动中教师干预对学习者认知加工过程的影响。研究结果显示:教师干预对学习者的行为参与没有显著影响;对学习者观点的认知复杂性有抑制作用,而对观点
摘 要:目前,项目式协作学习走向常态。已有众多研究者通过实践证实了项目式协作学习适用于课堂教学,但对项目式协作学习中的情感因素尚缺乏具体的理论研究。本研究基于学业情绪和控制-价值理论,依托南京某高校“UI及交互设计”的项目式协作学习课程,结合问卷考察团队成员的情感感知状况,探究学习者在项目式协作学习中的情感感知影响因素。研究发现:(1)在项目式协作学习过程中,学生的情感感知状态表现为积极情感状态;
摘 要:为了促进学生在学习过程中保持积极的学习情绪和长久的学习动机,在智能教学系统的设计中要高度重视人机之间的情感交互,即人机共情。本研究定义智能教学系统中的人机共情为:能够识别学习者情感并给予反馈,使得学习者感知到自己的情感被智能教学系统所理解,并保持较强的学习动机。该定义与人类共情的定义类似,既突出了情绪共情,也突出了认知共情。根据相关文献综述,当前关于智能教学系统情感方面的研究大多集中于情感
摘 要:构建稳定高效的终身学习空间有助于建成全民终身学习的学习型社会和学习型大国,为人们提供更多的学习机会。终身学习空间包括传统物理空间、虚拟空间与泛在空间,学习者可以体验到普惠优质的平台、多样便捷的学习资源、操作简易的技术工具等。本文分析了终身学习空间的特征,阐述了终身学习空间的形态以及技术如何赋能终身学习空间,描绘了终身学习空间的未来图景。 关键词:终身学习空间;技术赋能;未来图景 中图分
摘 要:数字教育游戏能够创造轻松愉快的学习情境,为不同教育水平的学习者提供学习支持与辅助。已有研究表明,数字教育游戏能够提高学习者的学习表现,但是在促进高阶思维发展方面的有效性上仍然存在一些争议。为此,本研究采用元分析方法,综合分析了国内外28篇实证研究数据(共含39个有效效应量)进行验证。结果显示,数字教育游戏对高阶思维发展具有中等偏上程度的促进作用,其合并效应值为0.778;进一步的调节效应检
摘 要:STEM课程是培养学生计算思维的重要载体,计算思维则可促成学生在真实情景下多元能力的发展。在新工程教育背景下,本研究提出以工程设计循环组织教学过程、以史密斯框架五要素创建支持学生运用计算思维的STEM教学活动设计框架。并以小学“船模”课程为例,进行具体的活动设计与实施。本研究采用单组前后测实验,通过为期九周的跟踪,同时辅以任务单,探究课程实施对小学生计算思维能力与计算思维实践的影响。结果表
摘 要:随着“人工智能+教育”的发展,科技赋能教育催生人工智能教育大脑。人工智能教育大脑将突破现有教育模式,通过多模态数据的实时感知,打造更精准、更高效、更丰富的全新教育生态系统。首先,结合人工智能教育大脑概念及关键技术,对人工智能教育大脑进行概述。其次,对人工智能教育大脑中的多模态数据进行分析,并基于多模态数据对人工智能教育大脑进行模型建构,分析其多应用场景及功能。最后,对人工智能教育大脑的未来
摘 要:“三个课堂”教育模式作为一种跨越地域界限的教育实践,已日益成为解决区域间教育资源共享和提高教育整体质量的关键策略。伴随着教育信息化的不断推进,“三个课堂”下的教学模式、教师发展和实践路径仍需要进一步思考和审视。本研究提出企业、政府和高等教育机构、学校主体等共同构筑教育数据驱动的“三个课堂”实践共同体新模式,并明晰“三个课堂”实践共同体的概念内涵和实施路线。通过这种实践共同体的构建和探索,能
摘 要:同步课堂在实现优质资源共享、推进教育公平中发挥着重要作用,智能技术在一定程度上可以推动同步课堂的优化发展。基于此,本研究以智慧环境下的同步课堂为研究课例,采用滞后序列分析法(LSA)对课堂教学行为进行分析,并构建其教学行为事理图谱。结果表明,智慧环境下的同步课堂活动是以学生为主、技术辅助于教学、师生远程协同合作的教学活动,调动学生自主学习是发展其深度学习能力的重要途径,教师的教学行为可以影
摘 要:批判性思维是数智时代人才需要具备的高阶思维,开展同伴互评活动是学习者批判性思维发展的有效途径。批判性思维属于内隐性思维,活动中难以发现学习者批判性思维的发展轨迹,而认知网络分析法能够有效分析数据中各元素之间的关系,为研究学习者批判性思维的发展轨迹提供了新的方法。基于此,本研究采用认知网络分析法收集在线同伴互评活动中的互评评语数据,以揭示不同阶段、不同组别的学习者在批判性思维发展轨迹上的差异
摘 要:提升教师设计思维是推动教师适应教育数字化转型并不断创新教育教学的关键路径。测评是发展教师设计思维的重要环节,高速发展的人工智能为设计思维测评提供了新的路径与方法。本文在系统梳理设计思维内涵的基础上,提出教师设计思维是一个融合设计思维知识、能力和品质的复杂素养体系,并结合智能测评流程与智能测评技术构建教师设计思维智能测评框架。最后提出教师设计思维智能测评建议:融入循证理念,推动教师设计思维测
摘 要:本文旨在构建一种学习模型,说明不同学习策略在学习周期不同阶段的强大作用。该模型描述了3个输入和输出因素(技能、意愿和动机)、成功标准和学习的3个阶段(表层学习、深度学习和迁移学习),以及表层学习和深度学习过程中各自的获取阶段和巩固阶段。根据228个元分析的综合结果得出最有效的学习策略。结果表明存在一个有效的子策略,但这种有效性取决于实施这些策略时所处的学习阶段。此外,最好不要单独开展学习策