大数据的快速发展和广泛应用对教育领域产生了深远的影响,智慧学习已经成为教育领域的研究热点之一。文章通过分析大数据对学习过程的影响,构建了基于大数据下的个性化智慧学习系统模型,设计并实现了个性化智慧学习系统,并通过具体的应用场景,为学习者提供个性化的学习体验,展示智慧学习系统在实际教育领域中的应用效果和价值。
命名实体识别是自然语言处理的基本任务之一。针对金融新闻领域中传统模型识别效果一般的问题,本文提出了一种基于迁移语料库训练的ELMo-BiLSTM-CRF模型的方法。实验通过对金融新闻数据集进行标注和分词等处理,使用迁移训练的ELMo模型进行词向量生成,BiLSTM模型提取文本特征,最后利用条件随机场(CRF) 对文本特征进行分类。与其他传统模型相比,该方法在实体识别的精准率、召回率和F1值上均有显著提升。
人体行为识别在智能家居、安防、群体突发事件识别等方面有着广泛的应用,是智能视频数据处理领域重点研究内容之一。针对卷积神经网络不能学习长时序运动特征、而LSTM网络仅关注时序信息而忽略表观特征的问题,提出了一种3D ResNet-LSTM人体行为识别模型。首先,对输入视频进行按时间轴平均分成三段,在三个视频段内随机抽取L×256×256的视频子段作为网络模型的输入。其次,以ResNet网络为基础,设计了3D ResNet用于处理视频段,学习行为动作的表观特征和短时序信息。最后,设计了一个两层的LSTM网络,完成行为动作长时序特征的学习,利用SoftMax层完成行为识别的任务,得到最终结果。实验结果表明,在UCF101数据集的识别准确率为93.6%,具有很好的识别性能。
剪枝算法能显著降低模型的计算量,是一种在模型计算量和准确率间寻求平衡的方法。现有剪枝算法往往在稀疏性维度进行调整,以不同稀疏度的模型来满足不同计算量和准确率需求的任务。该文从浅层网络剪枝的粒度控制出发,提出了两种新的剪枝策略:减少浅层剪枝与增大浅层剪枝,在稀疏性相近的情况下分别达到进一步提高准确率和降低计算量的作用。通过该文的策略,可以从浅层模型的粒度控制维度去满足不同的任务需求。
随着人工智能领域的迅速发展,AI在棋类游戏中的应用成为研究热点之一。本文主要研究了如何利用蒙特卡洛树搜索(MCTS) 结合策略价值网络(SVN) 设计和实现一个高效的AI五子棋对弈算法。首先,本文介绍了五子棋游戏的基本规则和策略,以及MCTS和SVN的理论基础。随后,详细阐述了将MCTS与SVN结合的系统设计方法,包括数据结构的选择、算法的实现细节以及性能优化策略。实验结果表明,该算法在AI五子棋对弈中能够取得较好的表现,明显优于传统的基于搜索树的算法。
检测工作负荷水平对于优化任务设计、资源分配以及提高认知表现和效率至关重要。考虑到个体间在承载工作负荷能力上的显著差异性,本文旨在构建一种具有普适性的深度学习模型——Workload Net,用以量化和监测个体工作负荷水平。该模型由三部分构成:基础网络、平行连接机制和回归网络。模型利用特征金字塔结构捕捉多尺度特征信息,并考虑任务执行过程中的时间片段内与片段间的关联性,以此增强对工作负荷水平的检测能力。通过与现有算法对比,验证了Workload Net模型在工作负荷检测任务上的有效性。
随着5G和远程医疗飞速发展,云端健康监测数据及病例几何式增多。这一系列行为使大量医疗信息暴露在公共视野,这不仅对医患双方的隐私及健康安全构成严重威胁,甚至会带来国家安全、社会影响力等多方面的连锁反应。如何保护患者隐私,提高医学图像在云端的安全性成为新的难题。以肺部医学图像为研究对象,提出了一种基于四元数可逆网络的医学图像信息隐藏算法,保护云端肺部医学图像数据安全。首先,提出了一种基于四元数嵌入的可逆神经网络以实现秘密信息的嵌入及提取,通过反向学习机制有效地增加了图像的嵌入容量,且能够实现将全尺寸的秘密信息隐藏到相同尺寸的原始图像中,为了提高秘密信息的不可见性,利用四元数小波变换在图像的小波域隐藏秘密信息,提高了隐藏的安全性。此外,该模型具有较强的抗隐写分析能力,ROC曲线下面积的值为0.50。
传统的运动训练主要基于教练员的目视检查,结合自身经验提出建议,效率相对较低,在一定程度上限制了运动员运动训练水平的提升。基于此背景,将传统体育教学方法与视频图像处理技术相结合,特别是利用粒子群优化算法,可以促进人体动作识别技术在体育训练中的应用。文章主要研究了粒子群优化算法的优化过程,讨论了粒子群优化算法的发展。其次,通过视频解码、图像去噪、视频增强等方法,完成视频图像处理并建立人体结构,实现对目标关键点的采集,然后用实验方法采集相关数据。实验结果表明,文章提出的运动识别系统能够有效检测运动员采样点路径的变化,并能与标准动作进行对比,有很好的辅助作用。
为解决森林火灾烟火检测识别较慢、检测准确性较低的问题,将Backbone部分的传统卷积替换为条件参数化卷积,显著增强模型性能,通过实验验证凸显了改进型YOLOv8在烟火检测方面的有效性,表现出平均均值精度(mAP)的mAP50达到99.499%且mAP50-95达到97.392%,识别达到99.539%的同时模型召回率也提升至99.746%。相较于原始的YOLOv8,降低了模型的复杂度且有效提升了模型识别的实时性,FPS提升56.41,达到256.41,且模型复杂度下降0.3GFLOPs。
以2023年全国大学生电子设计竞赛K题为背景,设计了一款基于STM32单片机的音高识别系统,实现了对5个同样大小和形状的装有不同水量水杯声音的自动识别。系统以STM32F103C8T6单片机为核心,通过LM386声音传感器模块接收声音模拟信号,并对其进行采样后输入至单片机中的FFT快速傅里叶变换算法模块。系统检测出当前敲击杯子所发出的频率,并进行在线学习和比对,将结果显示在LCD屏幕上,同时发出相应频率的PWM波信号,驱动扬声器发出对应音高的声音。实际测试结果表明,本系统通过学习能够稳定识别声音的频率和音高,具备一定的实用价值。
辽三彩风格独特、器型多样,是我国陶瓷文化的重要组成部分。然而,与广为人知的唐三彩相比,辽三彩却鲜为人知。为了推动辽三彩的传播和发展,激发其生机与活力,设计了一款辽三彩数字博物馆小程序。该平台充分考虑用户需求,提供文物搜索查询、云上观展、知识学习及用户服务管理等多功能模块。平台还引入基于Three.js的3D展示技术实现文物的三维可视化,并采用增强现实技术实现用户与文物的交互,为用户提供便捷、多元、沉浸式的观赏和学习体验。通过这一数字化项目,让用户随时随地接触、了解和欣赏到辽三彩的魅力,促进了文化传承和交流。
传统的鱼缸需要人工控制换水和喂食,这对于经常外出的人来说极为不便。为了解决这一问题,文章设计了一种基于手机遥控的智能鱼缸控制系统。该系统采用STM32单片机作为下位机核心,利用HC-SR04超声波传感器检测水位,当水位低于设定阈值时启动水泵进行补水;同时,使用NTC热敏电阻监测水温,在温度低于设定阈值时控制加热棒加热以保持水温稳定,并通过OLED显示相关信息。此外,通过控制SG90舵机实现自动喂食。ESP8266模块与手机App通过MQTT协议通信,实现远程手机App对下位机的控制。
在制造业规模和体量不断急速扩大、膨胀的今天,生产调度问题已成为十分重要的研究课题。研究生产调度问题可以进一步缩减生产过程中的时间和原料消耗,优化人员分工,从而提高企业的运转效率。论文从流水车间调度的一个切入点出发,研究了两台机器下的流水车间调度问题,以最小化完工时间为目标,采用精确求解算法(Johnson算法)进行证明推导,构建模型,编译程序,最终得到最短完工时间及其最优加工顺序。
该研究旨在设计并实验验证一种基于虚拟现实(VR) 技术的高校英语阅读在线教学系统。通过深入分析英语阅读在高等教育中的重要性及传统教学模式面临的挑战,文章提出利用VR技术改善教学互动性和学习沉浸感,以提升教学效果。研究内容主要包括系统硬件环境设计、软件环境设计、系统运行实验及结果分析四个部分。硬件环境设计关注于高性能计算平台和高分辨率VR头戴设备的选择,软件环境设计涵盖教学图像采集、数据在线传输、VR教学环境构建及人机交互教学设计,确保教学内容能够高效传递与互动。系统运行实验通过构建专门的测试环境,评估系统在处理不同数量英语阅读资源时的响应时间和性能表现。测试结果显示,该研究设计的系统相较于传统远程教学系统,在资源处理效率和稳定性上具有显著优势。特别是在处理大量教学资源时,该系统能够保持较低的响应时间,有效提升了教学质量和学习体验。
随着人口的老龄化,医院就医人数随之增长。因此,为了就诊的方便、快捷和有效,设计了门诊预约功能的小程序。针对就诊者在线注册与传统App存在的弊端,利用微信这一庞大用户群体,设计了基于微信小程序的门诊预约功能。该小程序前端采用微信小程序和Vue前端框架技术,后端则采用Spring Boot和数据库技术。通过小程序,就诊者可以根据自己的需求进行预约挂号。就诊预约小程序不仅方便了就诊者快速预约,也方便了医院的管理。
文章设计了一款串口数据监控小助手,该小助手可以实时监控温湿度、人体和光照传感器的数据,并将其可视化展示。同时,用户还可以通过按键交互来控制风扇、灯等执行器。下位机系统只须按照规定的格式将数据发送给串口即可。该系统可应用于环境监测系统的上位机系统,也可以应用于单片机技术应用等课程教学中的传感器数据展示端。
针对江淮分水岭地区传统红色文化宣教形式单一、宣传效果不佳的问题,设计并实现了一款江淮分水岭红色文化宣教小程序。该小程序面向十亿级微信用户进行红色文化宣传和教育;结合虚拟现实技术,使用户能够身临其境地感受红色文化;融入智能推荐算法,为不同用户群体定制人性化的学习资源。小程序由前端和后台两部分组成,后台使用Java语言开发,采用MySQL数据库进行数据存储;前端使用Qwik框架设计。小程序由客户端和服务端两部分组成,其中客户端主要实现红色文化学习、红色课堂评论、个人中心等功能模块。服务端包括用户信息、课程管理、评论功能、查询功能等功能模块。经测试,系统功能较好地满足用户需求。
随着我国城市化的迅猛发展,停车难、停车信息缺失及由此引发的交通拥堵等问题日益突显。为解决这一系列挑战,文章提出了以 ChatGLM 大模型为核心的智能对话引擎,结合百度地图位置 API 服务,设计了一套智慧停车方案。通过该方案,用户能够在实际应用中迅速找到合适的车位,从而显著改善停车体验,缓解停车焦虑,为城市居民提供更为便捷的停车服务。
随着医疗系统信息化的推进,医疗系统积累了大量的临床数据,为临床研究奠定了坚实的数据基础。在临床研究中,回顾性分析是一个重要的研究分析方法。然而,医疗信息系统不断进行迭代更新,存储数据的表结构关系也在不断变化,如何准确快速和高效地从系统中提取临床研究所需的数据,已成为医院信息系统工程师的一个重要工作职责。文章以医学数据处理为背景,介绍了一种对表格数据进行关键词提取并建立拼接特征向量的方法,实现了基于少量样本数据快速在数据库中进行数据定位的处理方式。
随着医疗信息化的深入发展,医院信息系统中的数据安全与隐私保护问题日益凸显。文章围绕医院信息系统的数据安全与隐私保护展开研究,分析了当前存在的安全风险与挑战,并探讨了相应的解决策略和技术。通过介绍先进的安全防护手段,如加密技术、区块链技术等,以及加强数据访问控制、人员培训等管理策略,实施有效的方法和措施,增强了医疗数据的安全性。文章旨在为医院信息系统提供更完善的数据安全保障机制,为医院管理者和技术人员提供有益参考,以促进医院信息系统的安全稳定运行。
信息技术的快速发展在为公众带来便利的同时,也带来了各种网络安全风险,尤其是医疗卫生机构的信息安全与民生密切相关。本文通过分析医院常见的网络安全风险,梳理目前医疗卫生行业在网络安全方面的主要问题,并结合等级保护2.0,提出了三道防线以防范各种风险。最后,本文通过对医疗卫生行业的应急处置分类,模拟信息系统遭受外部风险故障后的各部门应急处置流程,提升医院各部门应对信息系统故障产生的各类风险的应急能力,为医疗卫生机构的网络安全防范和应急处置流程提供参考和借鉴。
网络通信中,不法分子很容易使用隐写术将秘密信息嵌入到网络压缩语音流中,进而实现隐蔽通信的目的。为了提高网络压缩语音中基于量化索引调制(QIM) 的信息隐藏检测性能,文章提出了一种基于深度学习的语音QIM信息隐藏检测方法,该深度学习模型由时序特征提取模块、融合特征提取模块和分类模块组成。实验结果表明,文章所提出的方法在短时长和低嵌入率时具有优异的检测性能,在10%嵌入率下准确率提高超过7个百分点,在0.2秒时长时准确率提高超过8个百分点。
用户在使用手机浏览网页时,自动跳转现象时有发生,不仅影响了用户的浏览体验,还可能带来隐私泄露的风险。文章从技术角度出发,深入分析了手机网页自动跳转的原因,并探讨了多种防范技术,包括基于URL识别的防跳转技术、基于行为分析的防跳转技术、基于机器学习的防跳转技术和基于区块链的防跳转技术,并展望了防跳转技术的未来研究方向,以期提高用户在移动互联网环境中的安全性和使用体验。
文章深入研究了基于FPGA的多核心处理器设计及其在集成电路中的应用。首先,介绍了多核心处理器架构和FPGA的可编程性,并阐述了FPGA的独特优势,包括高度可编程性、并行计算、硬件加速器集成和通信能力。其次,探讨了多核心处理器设计的原理,包括性能优化和能耗控制,利用FPGA的灵活性实现性能与功耗的平衡。最后,讨论了多核心处理器在集成电路中的关键应用因素,如硬件资源分配、通信路径优化和电源与时钟分配,并结合多路视频实时处理系统为例,对实时性能和功耗控制方面进行了优化。
本文以解决故宫博物院影像采集中遇到的实际问题为切入点,介绍了桌面云技术的概念。通过与传统办公电脑的对比,展示了桌面云技术的优势。随后,对故宫博物院影像采集中桌面云技术的网络架构进行了简要介绍,并列举了一些利用桌面云技术解决故宫博物院影像采集问题的实际案例。最后,分析和思考了影像采集应用桌面云技术后产生的新问题。
随着工业机器人网络化特征的日益增强,越来越多的场景需要采用远程监控技术对工业机器人进行监视和调控。现有上位机更多的是实现工作站工作状态和关键信息的显示与控制,缺乏远程示教功能。鉴于此,文章采用C#语言结合ABB工业机器人的PC SDK工具包,实现了远程示教功能。通过上位机可以对工业机器人6个关节轴进行调整和姿态示教。该示教方法摆脱了有线示教器的地理限制,拓展了工业机器人的应用场景。
文章从超微距显微技术的应用入手,深入探讨了小微型藏品数字化技术的具体操作流程,以及在藏品数字化过程中,超微距拍摄的技术需求及应用场景。该方法有效解决了由于昆虫标本体积小和脆弱的特点导致拍摄工作的难题,不仅使照片质量有所改进,还减少了标本损坏的风险。通过这种方法,确保了昆虫标本数字化过程的高质量和高标准完成,提升了昆虫超微距影像采集的效率和质量。此研究为国家自然博物馆藏品数字化加工、保护与应用开辟了新途径,并期待能为其他博物馆提供有价值的参考。
在信息技术和网络技术飞速发展的今天,多媒体技术已经成为涵盖多种信息形式的主体,包括文字、声音、图像、视频、动画和通信等。因此,快速准确地检索用户所需的图像信息变得至关重要,其中图像检索算法的选择尤为重要。本文旨在基于经典算法和新兴的深度学习算法进行对比研究,展示输入图像的检索结果,评估各算法的优劣程度,并选定结果集图像进行迭代索引,以优化检索结果。在评估算法优劣时,以检索效果和时间等资源耗费为指标,对各个算法的检索结果和资源耗费进行分析。最终发现,传统的颜色、纹理、边缘特征检索方法往往过于耗时且片面,效果不够理想。相比之下,Hash算法的检索速度最快,SIFT特征提取方法检索速度较快且效果良好,而VGG-16特征信息量大,检索效果最佳。
医学影像分割关键任务之一是计算机辅助诊断,为精确识别出病变区域以及目标器官、组织的诊断提供技术支持。然而,医学影像往往存在纹理复杂、噪声大、边界模糊等基本特点,并且标注数据有限且可能存在标注误差因素,这使得基于传统图像分割算法难以满足临床应用需求。近年来,基于深度学习的医学图像分割方法因表征和上下文信息捕获能力不断改进取得了极大的成功。文章将从不同分割模型及变种模型阐述计算机视觉下的医学影像分割方法及其难点,对当前具有代表性的深度学习医学影像分割方法展望了未来的研究趋势。
为了给老年人提供更优质的居家养老服务,准确了解老年人的健康状态至关重要。老年人行为能力评估有助于掌握他们的身体状况,但传统的评估方式基于量表,需要手工操作,人力成本高,采集效率低。通过在老年人家中部署家庭感知网络,在不影响老年人正常生活的情况下,可以使用传感器采集老年人的行为数据。文章基于这些行为数据,提出了一种新颖的行为能力评估方法——基于居家行为频次分析。首先,我们获取老年人行为的时间要素,并进行行为时长聚类,得出不同行为的正常时长范围。然后,使用多属性决策分析计算各个行为的权重。最后,采用自然断点法对老年人行为能力进行等级分级。实验结果表明,使用本文提出的行为能力评估方法,能够较为准确地判断老年人的行为能力等级。
文章主要解决多智能体系统固定时间比例一致性问题。针对无向拓扑,基于Lyapunov稳定性理论和代数图论,提出了一种新颖的控制器用于实现多智能体系统固定时间比例一致性。该系统的收敛时间上界不依赖于智能体的初始条件。在统一协议框架下,所提出的控制协议通过调节合适的控制器参数,可实现固定时间下的二分一致性(无须满足结构平衡条件)、群一致性和经典一致性。特别地,引入虚拟跟踪智能体,并设计合适的虚拟控制器,使智能体能在固定时间内跟踪虚拟智能体的状态,并确保系统的收敛值不受智能体初始状态的影响,仅与虚拟智能体的初始状态有关。最后通过仿真验证了所提出控制算法的有效性。
随着国家政策对新兴科技领域的支持,元宇宙作为信息技术和数字经济背景下的新质生产力,展现出巨大的发展潜力。文章旨在探析元宇宙技术在数字校园建设中的应用潜力,以四川化工职业技术学院为例,探讨元宇宙数字校园建设的基本构架及其社区功能的实现。文章分析了如何打造元宇宙数字校园,以及设计虚拟导览、文化交流等属性功能,同时指出项目开发过程中存在环境模型构建庞大复杂、设备承载要求高及长期维护等挑战,并提出相应解决策略。此外,文章还展望了元宇宙数字校园未来的发展趋势,将进一步融入人工智能、区块链技术以提升用户体验和推动数字校园社区化发展。
自OpenAI发布大型语言生成模型ChatGPT以来,大数据驱动背景下,人工智能技术推动了各行业的产业变革。文科生人才的创新培养需要引入数据思维,这是至关重要的。针对文科生课堂中存在的传统说教和填鸭式教学模式、教师教授及教材内容滞后、教学模式落后等问题,本文提出通过从数据中挖掘信息、形成知识、用知识预测未来的数据思维培养模式。本文以现实案例为导向,逐步解释数据思维的形成过程,为文科生提供一套有助于终身学习的思维框架,并为国家培养创新人才提供实质性的建议。
本论文旨在探讨基于OBE(Outcome-based Education) 理念的Python程序设计课程中引入课程思政教学改革的方法。通过对现有教学方法进行分析,提出了一种以德育为核心、强调培养学生综合素质和关注社会实践的课程思政教学模式,并以Python程序设计课程为例进行实践与验证。结果表明,课程思政教学改革能够增强学生的思想道德修养,培养学生的创新精神和团队合作能力,提升学生的综合素质。
融入思政元素的离散数学教学设计能够激发学生对离散数学的学习兴趣,发挥课程思政育人的功能。文章首先阐述了离散数学课程思政的必要性以及课程目标。其次,针对离散数学不同章节的教学内容,构建了融入思政元素的教学设计。最后,结合离散数学专业知识挖掘思政元素应用于教学活动中,并展示了课程思政教学效果。
作为高校计算机专业的核心课程,高级语言程序设计(C语言程序设计)的教学质量对学生的专业成长具有决定性影响。本文深入分析了当前在工程教育专业认证背景下,C语言程序设计实验环节教学中存在的诸多挑战。文章从基于学生为中心的教学理念出发,对实验环节教学的内容、方法以及考核和反馈机制进行了全面的改革探索,旨在构建一套符合工程教育专业认证标准的实验环节教学方案。通过这些改革措施,可以实现教学方法的创新和学生学习成效的显著提升,为计算机专业教育提供了宝贵的实践经验和理论指导。
面对线上线下混合式教学和深化新工科建设等新形势,本文提出构建基于多元协作的计算机网络课程教学模式。教学实践证明,融入工程思维的基于知识图谱的混合式教学体系能促进教学不断优化,学生的网络工程实践能力得到有效锻炼。在多元实践体系、多元评价、多课程互融共促等因素的作用下,学生解决复杂工程问题的能力得到提升,在创新创业等领域表现优异。
终身教育是开放大学的发展方向,学分银行是终身教育理念下的学习管理制度。受学分银行职业教育“1+X”证书制度的启发,将证课转换的理念融入开放教育,阐述了职业技能证书向开放教育课程转换的必要性和职业技能证书的选择原则,确定了转换规则建立的四个步骤,并以数据库系统工程师(软考)为例,分析其向开放教育数据库应用技术课程转换的可行性,对探索开放教育证课转换制度的建立发挥了积极作用,为非学历教育向学习教育学习成果转换拓宽思路。
针对线上实践教学期间物理实验设备访问不便、组网不够灵活,无法完成大规模实验实训以及学生创新能力不足等问题,文章结合高职计算机网络技术专业实践教学需求,探析了计算机网络技术专业在线实践教学体系构建策略。在推进在线实践教学体系建设过程中,首先构建虚实互补、开放共享的实验实训平台,满足学生在线实验实训需要。其次,实践创客教育,促进学生创新能力、创新思维的训练与培养。最后,建立科学合理的考核方式,创新教学评价体系,促进学生多元发展。
在新工科背景下,网络人才的培养需要注重理论与实践相结合、跨学科合作、产学研结合以及持续学习等方面的综合培养,以满足社会对于网络技术人才的需求,并推动我国在数字化时代的创新和发展。数据网组建与维护课程旨在培养学生在企业网络组建和维护方面的实践能力和职业素养。文章从数据网组建与维护课程教学模式改革等方面介绍课程如何设计与实施,相关改革措施可以增强学生学习主动性,有效提高课堂教学效果和课程教学质量。最后给出在课程教学过程中取得的成效,为相关课程改革提供了有益的参考。
文章针对单片机原理与接口技术课程在多个学校、多个专业人才培养方案中的核心地位,分析了当前教学中目标与产业、内容与就业之间存在的脱节问题。在此背景下,探讨了如何在教学过程中引入工程教育思想。以工程为背景,以学生为中心,以成果为导向,以创新为驱动,对教学内容进行重构。结合信息化技术,推进有效的教学改革与创新举措,为同类应用示范型课程建设提供了新的思路与方法。通过实践,发现这种教学模式不仅能够更好地满足学生的学习需求,还能够促进学生的创新能力和实践能力的培养,为培养具有创新精神和实践能力的高素质人才奠定了坚实的基础。
在人工智能与大数据时代的背景下,原有的教育教学方法已形成瓶颈化状态,为了促进教育教学生态的良性发展,更好地培育新时代数据科学与大数据技术专业人才,文章以大数据导论课程为例,将人工智能新兴技术融入高校课程,挖掘其潜力并赋能课堂实践,分别从优化课程目标、赋能课程设计与实施、完善课程考核评价三个步骤进行了课程建设与探索,对大数据导论课程的后续发展具有积极意义。
教育元宇宙是一个综合性学习生态系统,融合了虚拟现实与增强现实等数智技术。文章深入探讨教育元宇宙如何促进沉浸式学习及其对学习成效的影响。研究表明,在投入、探知、体验和深化学习这些关键环节中,教育元宇宙通过融合虚拟与情境化的学习场景等方式,增进了学习者对学习内容的理解。在此基础上,本文进一步讨论了元宇宙赋能沉浸式学习的提升策略,并推荐了虚实交融、情感联结以及元宇宙生命日志的提升方案。但这种学习模式面临设备依赖、用户适应及隐私安全等挑战。未来,教育元宇宙与传统教学的融合,必将助力深度学习的发生。
人工智能作为新一代科学技术,具有前沿性、实践性和探索性强的特点,课程思政元素众多,但存在认知误区、思政元素不成体系、思政教育单向性问题。紧紧围绕教育立德树人本质,通过合理搭建课程内容和思政元素协同框架,将教学活动形式多样化,充分调动学生的主观能动性,优化教学评价方式,实现专业教育和思政教育同向同行协同育人,进一步探索人工智能课程思政建设。
多元统计分析是统计学的一个重要分支,是处理多维数据的重要工具。大数据的发展对多元统计分析教学提出了新的要求。OBE理念强调学习成果,与大数据时代对人才的能力导向需求相吻合。文章基于OBE理念,结合大数据专业的人才培养目标,确定多元统计分析课程目标;以课程目标为导向,设计教学内容、创新教学方法、完善考核评价体系。通过构建从课程目标、教学内容、教学方法到考核评价的闭环系统,激发学生的学习兴趣,提高学生的学习主动性,培养学生的实践创新能力。
针对当前ICT(信息与通信技术)应用型人才在“会思考、有担当”方面难以满足人才市场和产业快速发展需求的问题,本研究面向ICT人才,通过构建科学与工程思维及责任担当素质能力培养体系,使培养出的学生在知识结构上具备科学思维;在专业技能方面,能够将理论知识与实践方法相结合,以工程视角解决行业实际问题;在个人品质方面,展现出强烈的责任感和使命感,致力于成为行业内既具备思考能力又勇于承担责任的专业人才。
针对软件工程、信息安全等专业在计算机组成原理实验教学中存在的难题,即缺乏硬件描述语言编程基础以及课时缩减等,提出利用Logisim仿真平台,并结合头歌实践教学平台来重新设计课程实验内容和实验方式的解决方案;通过对比新旧两种实验方案,展现了新方案的有效性,并用实际教学效果对其进行了验证。
数据库原理及应用课程是高职计算机专业核心基础课程,在大数据产业快速发展的背景下进行相应的课程改革,有助于该课程更好地适应大数据产业的发展和需求。文章结合大数据产业发展需求,通过调整课程标准、完善考评方法、实施一课多融、丰富教学资源、拓展学生知识面、加强项目实践、培养师生职业素养等方面进行课程改革探索研究,以提升学生专业技术能力和职业岗位素质。
以高职计算机应用技术专业为例,分析目前计算机应用技术专业的就业背景、人才培养模式和岗位人才技能需求,研究课证融通实施策略,构建以岗位技能要求为基础,符合“1+X”职业技能等级证书的能力目标及核心技能要求的课程体系,按照复合型人才的培养路径,重构课程体系和教学内容,开展教学团队和课程资源建设,并对创新教学模式和课程考核提出建议。
目的:探讨情境模拟微格教学法在医院信息系统教学中的应用效果。方法:选取学校2021级16个班级,并将其随机分为试验组和对照组,对医院信息系统课程展开研究,试验组采用情境模拟微格教学法,对照组采取传统模式授课。试验结束后调查学生对情境模拟微格教学法的评价,并对两组学生的期末成绩进行比较分析。结果:问卷调查结果显示97%的学生喜欢这种教学方式,94.3%的学生认为这种教学方式对于提升自己的操作能力有帮助,93.7%的学生认为采用这种教学法后个人综合素质得到了提高。试验组和观察组的期末成绩比较分析存在极显著的统计学差异(p<0.01)。结论:情境模拟微格教学法能有效调动学生学习主动性,提高医学生信息素养能力,树立学生以病人为中心的意识,增强团队意识和创新能力。
文章探讨了新一代人工智能技术在软件技术专业教学中的应用,旨在设计新型的教学模式。文章首先综述了人工智能技术的发展现状及其在教育领域的广泛应用,并分析了当前软件技术专业教学面临的主要挑战及其局限性。在此基础上,提出了一套人工智能辅助的创新教学方法,并通过具体案例验证其在提高教学质量和学生学习效率方面的有效性。最后,总结了人工智能技术在软件技术专业教学中的积极作用,并对未来教学模式的发展趋势进行了展望。
第二代数字化教材因其便捷易用、更新速度快以及资源丰富等特点备受高等教育界青睐,但在大学生中的认可度和采纳程度并不高。通过梳理前人工作,运用结构方程模型构建出大学生第二代数字化教材采纳模型,并提出相关假设。通过对问卷数据的分析发现,成果期望、投入准备以及群体影响对大学生采纳第二代数字化教材存在显著影响,在性别、年级和经验等方面存在差异。建议为使用第二代数字化教材的大学生提供个性化服务,并着力提高大学生的专业信息素质等。这些发现有助于提高大学生对数字化教育资源的认可和采纳程度,推动教育技术在高等教育领域的应用和发展。
从数字素养角度对艺术科技课程进行重构。首先课程内容分为知识、技能、态度情感三个维度,从基础理论到实践创作,层层递进;其次,教学模式采用层级式的线上、线下混合方法,以项目驱动方式进行技能训练,以成果导向、小组协作将知识、技术内化为自主应用;最后,采用多模态驱动的过程性评价与问卷调查结合的方式对教学效果进行检验,结果显示,在基础知识以及态度情感方面学生有所提高,但艺术与科技融合的作品创学生掌握情况不太理想。